分析和数据科学如何提高业务效率
什么是数据科学与分析? Techopedia公司将数据科学定义为：“数据科学是一个广泛的领域，能够从原始数据中审查、分析和提取具有价值的知识和信息的过程、理论、概念、工具以及技术。它旨在帮助个人和组织根据存储、使用、管理的数据做出更好的决策。” 这个术语曾经被称为数据学，但是由于采用人工智能和机器学习技术研究大量数据以供营销实体使用的想法已经变得更加实际，因此，“数据科学”已经成为一种规范。 尽管数据科学的定义涵盖了分析，但最好考虑使用Techopedia公司对数据分析的定义：“数据分析是用于提高生产力和业务收益的定性和定量技术与流程。提取数据并进行分类，以识别和分析行为数据和模式，并且其技术会根据组织要求而变化。” 数据科学和分析作为实用工具的发展 传统上，这些工具用于根据现有数据创建新的构造。但是，信息技术收集和生成可操作数据的能力已经远远超过了人们使用它的能力。而分析数据已经成为一个不断发展的行业。 然而，现代的数据创建和捕获能力正在使数据科学和分析超越其作为创建新理论的一种工具的传统用途，并进入更实际的直接组织管理领域。简单地说，数据科学和分析现在能够被用来积极地调整市场营销...
