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Java面试系列-线程相关(一)

实现多线程的方式 继承Thread类,重写run方法,调用start方法启动线程 实现Runnable接口,重写run方法,调用start方法启动线程 实现Callable接口,重写call方法,并用FutureTask包装,在new Thread中传入FutureTask,然后调用start方法启动线程 使用线程池 保证线程安全的方式 synchronized关键字实现的同步方法或者同步代码块 ReentrantLock等实现的锁机制 volatile关键字实现的变量线程安全 使用AtomicInteger等原子类 使用ConcurrentHashMap等线程安全容器 线程有哪些状态? 五个状态:初始化(New)、可运行(Runnable)、运行中(Running)、阻塞(Blocked)、死亡(Dead)。 线程状态图 线程池的7个参数 publicThreadPoolExecutor(intcorePoolSize,intmaximumPoolSize,longkeepAliveTime,TimeUnitunit,BlockingQueue<Runnable>work...

干货!数据科学 Top10 清单(工具、技术、应用……)

毫无疑问,数据科学是21世纪“最吸引人”的职业道路,由具有强烈求知欲和技术专长的人组成,他们能够从海量数据中挖掘出有价值的见解。这可以帮助企业通过提高生产力,挖掘洞见来更好地制定决策和获取利润来增加价值,仅举几例。 数据科学家的成长之路充满曲折,但在其中不断会塑造你。然而,真正塑造你的不是这些曲折,而是你如何面对这些挫折。在开始一段旅程之前,或者在成为一名成功的数据科学家的旅程中,通过预先了解正确的工具,可以避免或减少许多棘手的问题。 本文为您提供了所需的关键信息,这样您就可以有效地利用时间,灵活地探索数据科学的职业道路,帮助您找到穿越数据科学迷宫的方法。 数据科学十大网站 Analytics Vidhya Kaggle Coursera Udacity Datacamp EdX Udemy KDNuggets R-bloggers Khan Academy 数据科学十大技能 概率和统计 线性代数 Python编程 R语言 SQL编程 Tableau/Power BI AWS/Azure Spark Excel DevOps 数据科学十大算法 线性回归算法 逻辑回归算法 K均值聚类 P...

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