数据库测试，似乎是被人遗忘的数据库职业，但依然是不错的选择。底下是我在某站找的招聘启事，就连蚂蚁金服都在积极寻找数据库测试人：
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要说我经历的项目，大大小小也有几十个，从 C/S, B/S, 再到 B/C/S， M/S. 无论怎么变化，总也离不开 UI/DB 这种框架。
以前 C/S,B/S，自己动手写写没问题，就拿很早的 C/S 架构来说，C 代表了客户端，S 代表了服务器。客户端可以使用 vb, vfp, delphi, c#, java 来写，逻辑都放在数据库服务器上，具体来说，就是封装在存储过程里。
而 B/S 时代，客户端换成了 Browser,也就是浏览器，而 S 端还是数据库服务器。那么 B/S 时代，语言从强编译性语言，逐步向弱编译倾斜。Javascript 和 JQuery 就在这个时候应运而生。
如果说 C/S,B/S 时代还有全栈程序员，现在如此复杂的时代，要做到真正全栈，就特别不容易。仅从测试来说，需要的功底一下子就变得丰富至极。
鉴于前端变化太快，我很明智地选择了 S 端，即数据库服务器。数据库的测试，相对前端来说，稳定得多。
为什么要做数据库测试
一些不同的声音
大部分反对给数据库做测试的理由，来自两大类：
- 一是没有时间。在开发和调优上花费的时间够多了，为什么还要去写大量的测试用例。
- 二是测试案例复杂。针对业务复杂的测试，对数据质量要求很高，一个没有设置好地区，折扣，渠道的订单，测试出来的结果肯定不令人满意，那么做好一份质量高的测试数据，本身就需要花费很长时间和精力，对于团队资源是种低收成的回报。
有个搞笑的段子，大家听听：
可，认真看过这张图的朋友，大概是笑不出来的。
在各个阶段做测试，出现Bug后，修复所花的代价是天壤之别。
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但做好测试，可以收获下面这些益处，至于要不要做，完全取决于当前你的团队：
早发现，早治疗在数据库开发领域，手工测试和一次性脚本测试，是最常用的。
但不利于找出是否有破坏性的功能缺陷因为新加的特性而引入。有了自动化的测试工具，任何时候针对任何数据库版本，都可随时完成测试。
往往寻找一个bug的产生，需要耗费8-16小时，甚至更多，仅仅是因为某个开发嵌入了一个新模块的代码，针对数据库开发来说，没有特别好的debug工具，只能靠人肉眼去逐行扫描代码，最终才能定位到某个可疑的地方。
减少重构风险网上有个玩笑，中年(35岁)程序员如何才能保住自己的饭碗?将SQL写的越长越好，越少人看得懂越好。碰到这样的祖传代码，很多新人都是要问候原作者的直系亲属的。我上次说5000行代码的维护，就已经有读者受不了了。
那么怎么规避这种毫无设计感的代码呢?还是测试。假如一开始，一个用户需求就是一套测试用例，那么放心的去重构吧，爱怎么重构就怎么构，完了跑下测试就行。但如果没有测试，你敢动这大几千行的代码么，即使你拍着胸脯说，你敢，你老板敢么?
保障团队协作如果说程序员比较宅，不喜欢旅游，可以天天上线解决代码问题，那么谁还能不生个病呢。如果生病的时候，你负责的代码出问题了，谁来解决呢?全组都要等一个人才能继续往下工作，这种风险也太大了。
如果有了测试策略，一个人断了线，另一个人接上，接着往下码。只要大家都是同一个平台，接手完全没有问题。这对数据库开发就更有利了。无论是sql server, oracle,mysql, 只要测试用例都在，我们的目标就是编写出通过测试用例的代码，至于T-SQL, PL/SQL的转换，文档查查，一点问题没有。
数据库测试怎么做
那么数据库怎么做测试呢，特别是看到上千行的存储过程，一大堆的 ETL 程序?作为开发，完成功能的实现就万事大吉，但作为测试，既没有实现功能的大快人心，还必须提心吊胆为最后的质量把关，弄不好，老板认为测试不具备生产力，还要压低你的薪水，彻底悲剧了你。
既然测试这么难，那么我们怎么保障自己测试的质量呢?下面说说我的一些个人看法。
就跟看书一样，如果拿起一本书从头看到尾(曾经我也是这样么像教科书一样看计算机的图书)，那么我敢打赌，一本800页的数据结构，99.99%的人，看到300页的时候，绝对放弃了，顶多再往后多翻 5 页，即305页。然后不停的翻翻后面，数数还有多少 页没看，还需要花多少时间，不用问为什么我知道，你懂得。
那么我从什么时候开始不这么看书了呢?从看完《CLR Via C#》开始.本书777页，我花了近 5 个多月，每个礼拜天就躲在家里看，看不下去了，就喝杯星巴克，继续看，边看边画。最终一页不落，全部看完。有些地方还看了不止5遍。还有本手册，《Oracle Concepts》,大概看了不少于 6 遍，边看边画，每个晚上8点准时看，一直到看不动为止。
那么为什么看完这两本之后，再也不相信从头到尾的看书方式了呢?因为好的书，配上好的结构，你看任何 一章，都是可以不需要前面章节的知识，依旧可以读的很愉快。如果读不懂，通过想象力和搜索引擎，反而能解决当下最重要的问题。
因此，读书最重要的是明白自己想要什么。测试也一样，必须根据测试内容，而制定测试计划。如果要测试并发压力，就不能用单元测试;要测试新功能，就不能执行回归测试。
- 那么，数据库测试主要有哪些分类呢?
- 功能性测试，诸如CRUD操作，就要执行功能性测试
- 数据库特性测试，比如备份、还原，集群故障切换
- 数据库压力测试，比如并发测试，大数据量测试
有的同学会觉得数据库测试很简单，先 R(retrieve) 一下，在CUD(Create Update Delete) 一波，最后在 R 以下，如果满足结果就算测试通过。
画个图介绍下，不就是这样么：
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其实，正确的测试应该做到这样：
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将测试封装在一个存储过程里。
单元测试：单元测试的目的，就是取最小单元的程序，比如一个存储过程，用测试数据来测试它是否完成了我们需要完成的功能。
数据库测试方法
那我们就来好好研究，数据库性能测试的评测方法。也就是怎么去设计一套评测数据库性能的软件。我的数据库性能好不好，必须由我说了算。
这套软件的特点必须是：
- 分布式：模拟从不同设备访问数据库，以达到真实的用户访问。
- 实时监控：如果性能弱的时候没有及时抓住，那么很可能呢下次带来更大麻烦的时候，我们依然手足无措。所以在测试阶段就必须一击即中。
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说实话，这篇论文对于我来说，很有收获。
设计数据库测试软件，不是一朝一夕的事情，它是一个体系，值得作为职业。
