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快速读懂 JS 原型链

最近参加了公司内部技术分享,分享同学提到了 Js 原型链的问题,并从 V8 的视角展开发散,刷新了我之前对原型链的认识,听完后决定重学一下原型链,巩固一下基础。 理解原型链 深入原型链 总结与思考 理解原型链 Js 中的原型链是一个比较有意思的话题,它采用了一套巧妙的方法,解决了 Js 中的继承问题。 按我的理解,原型链可以拆分成: 原型(prototype) 链( __proto__) 原型(prototype) 原型(prototype)是一个普通的对象,它为构造函数的实例共享了属性和方法。在所有的实例中,引用到的原型都是同一个对象。 例如: functionStudent(name){this.name=name;this.study=function(){console.log("studyjs");};}//创建2个实例conststudent1=newStudent("xiaoming");conststudent2=newStudent("xiaohong");student1.study();student2.study(); 上面的代码中,我们创建了 2 个 Stud...

高并发系统三大利器之缓存

点击蓝色字关注我们! 引言 随着互联网的高速发展,市面上也出现了越来越多的网站和app。我们判断一个软件是否好用,用户体验就是一个重要的衡量标准。比如说我们经常用的微信,打开一个页面要十几秒,发个语音要几分钟对方才能收到。相信这样的软件大家肯定是都不愿意用的。软件要做到用户体验好,响应速度快,缓存就是必不可少的一个神器。缓存又分进程内缓存和分布式缓存两种:分布式缓存如redis、memcached等,还有本地(进程内)缓存如ehcache、GuavaCache、Caffeine等。 缓存特征 缓存作为一个数据数据模型对象,那么它有一些什么样的特征呢?下面我们分别来介绍下这些特征。 命中率 命中率=命中数/(命中数+没有命中数)当某个请求能够通过访问缓存而得到响应时,称为缓存命中。缓存命中率越高,缓存的利用率也就越高。 最大空间 缓存中可以容纳最大元素的数量。当缓存存放的数据超过最大空间时,就需要根据淘汰算法来淘汰部分数据存放新到达的数据。 淘汰算法 缓存的存储空间有限制,当缓存空间被用满时,如何保证在稳定服务的同时有效提升命中率?这就由缓存淘汰算法来处理,设计适合自身数据特征的淘汰算法...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。