每日一博 | 滴滴数据分析实践
↑ 点击上方 “凹凸数据”关注 + 星标 ~ 每天更新,干货&福利不断 hi,我是 Rilke Yang 这是一篇我关于滴滴的数据实战,之前首发在和鲸,这次投稿到凹凸数据,希望能够帮助到大家~ 原文链接:https://www.kesci.com/home/project/5f06b0193af6a6002d0fa357 随着企业日常经营活动的进行,企业内部必然产生了各式各样的数据,如何利用这些数据得出有益的见解,并支持我们下一步的产品迭代以及领导决策就显得尤为重要。 A/B测试是互联网企业常用的一种基于数据的产品迭代方法,它的主要思想是在控制其他条件不变的前提下对不同(或同一、同质)样本设计不同实验水平(方案),并根据最终的数据变现来判断自变量对因变量的影响;A/B测试的理论基础主要源于数理统计中的假设检验部分,此部分统计学知识读者可自行探索。 长话短说,本次实战用到的数据集分为两个Excel文件,其中test.xlsx为滴滴出行某次A/B测试结果数据,city.xlsx为某城市运营数据。 数据说明 test.xlsx city.xlsx date:日期 date:日期 gr...
