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百亿关系链,架构如何设计?

文章较长,听我娓娓道来。 粉丝与关注,社交好友,都是典型的“多对多关系”的业务,这类业务的核心服务是好友中心,当关系链达到百亿之后,好友中心架构设计要考虑哪些因素,是本文将要分享的内容。 什么是“多对多”关系? 所谓的“多对多”,来自数据库设计中的“实体-关系”ER模型,用来描述实体之间的关联关系,一个学生可以选修多个课程,一个课程可以被多个学生选修,这里学生与课程时间的关系,就是多对多关系。 什么是好友关系? 好友关系主要分为两类: (1)弱好友关系; (2)强好友关系; 两类都有典型的互联网产品应用。 什么是弱好友关系? 弱好友关系的建立,不需要双方彼此同意 :用户A关注用户B,不需要用户B同意,此时用户A与用户B为弱好友关系,对A而言,他多“关注”了一个人,对B而言,他多了一个“粉丝”。 微博粉丝 是一个典型的弱好友关系应用。 什么是强好友关系? 强好友关系的建立,需要好友关系双方彼此同意 :用户A请求添加用户B为好友,用户B同意,此时用户A与用户B则互为强好友关系,即A是B的好友,B也是A的好友。 QQ好友 是一个典型的强好友关系应用。 什么是好友中心? 好友中心是一个典型的多...

图解图库JanusGraph系列-一文知晓“图数据“底层存储结构

知识是永远的流行色! 码友们,点赞再看,养成好习惯~ 一:存储模式 留言或私信我,邀请你加入“图数据库交流”微信群! 1、图内容 本文以下所有内容基于:JanusGraph基于属性图来进行构造图数据: 属性图: 属性图是由 顶点(Vertex),边(Edge),属性(Property)组成的有向图 Vertex可以包含Properties;Edge也可以包含Properties; 2、存储方法 图存储的方式常用的有两种:邻接列表 和 邻接矩阵 JanusGraph采用邻接列表进行图数据的存储,如下图所示:(此处将图中节点抽象为 只有节点,没有属性) 在Janusgraph中一个顶点的邻接列表包含该节点对应的属性和关联的边,下述会详细说明 Janusgraph中邻接列表是如何实现的; 3、图切割方式 图的切割方式分为两种:按节点切割(Vertex Cut)和按边切割(Edge Cut) Vertex Cut:根据点进行切割,每个边只存储一次,只要是节点对应的边便会多一份该节点的存储 Edge Cut:根据边进行切割,以节点为中心,边会存储两次,源节点的邻接列表存储一次,目标节点的邻接列表...

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