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《Widgets 边看边写》第一部分:冒险开始了

作者:DylanYang,iOS 开发者, 现就职于字节跳动音乐团队 Session:https://developer.apple.com/wwdc20/10034 概览 本篇为 Widgets 边看边写(Widgets code-along)系列第一篇。 Widgets 边看边写系列正如字面含义一般,是让开发者能够跟随着完成一个 widget 的 session 系列。本系列中的 Demo App 是一些 Emoji 角色,设定上每一个角色会有一个恢复时间。本系列会用一些 Demo 中现有的一些 view 和数据结构完成一个 widget 用于在主屏幕展示每一个角色的恢复时间。 本系列中所用的 Demo 都可以在这里下载[1]。 本篇的核心在于告诉大家什么是 widgets,以及和大家一起开发一个简单的 widget。 注:由于笔者为了稳定未升级macOS到beta版本,所以是在10.15.5上跑的Xcode 12 Beta,预览功能因此失效,所以预览相关的截图使用的为 session 中原视频的截图。 什么是 Widget? Widget 的本质是一个随着时间线而更新的 Swif...

Python中得可视化:使用Seaborn绘制常用图表

Seaborn是Python中的一个库,主要用于生成统计图形。 Seaborn是构建在matplotlib之上的数据可视化库,与Python中的pandas数据结构紧密集成。可视化是Seaborn的核心部分,可以帮助探索和理解数据。 要了解Seaborn,就必须熟悉Numpy和Matplotlib以及pandas。 Seaborn提供以下功能: 面向数据集的API来确定变量之间的关系。 线性回归曲线的自动计算和绘制。 它支持对多图像的高级抽象绘制。 可视化单变量和双变量分布。 这些只是Seaborn提供的功能的一部分,还有很多其他功能,我们可以在这里探索所有的功能。 要引入Seaborn库,使用的命令是: import seaborn as sns 使用Seaborn,我们可以绘制各种各样的图形,如: 分布曲线 饼图和柱状图 散点图 配对图 热力图 在文章中,我们使用从Kaggle下载的谷歌Playstore数据集。 1.分布曲线 我们可以将Seaborn的分布图与Matplotlib的直方图进行比较。它们都提供非常相似的功能。这里我们画的不是直方图中的频率图,而是y轴上的近似概率密度...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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