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用这10个小技巧加速Python编程

点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶” 重磅干货,第一时间送达 编码很有趣,而Python编码更有趣,因为有很多不同的方法可以实现相同的功能。但是,大多数时候都有一些首选的实现方法,有些人将其称为Pythonic。这些Pythonic的共同特征是实现的代码简洁明了。 用Python或任何编码语言进行编程不是像火箭一样的科学,而主要是关于技巧。 如果有意尝试使用Pythonic编码,那么这些技术将很快成为我们工具包的一部分,并且我们会发现在项目中使用它们变得越来越自然。 因此,让我们探索其中的一些简单技巧。 1.负索引 人们喜欢使用序列,因为当我们知道元素的顺序,我们就可以按顺序操作这些元素。在Python中,字符串、元组和列表是最常见的序列数据类型。我们可以使用索引访问单个项目。与其他主流编程语言一样,Python支持基于0的索引,在该索引中,我们在一对方括号内使用零访问第一个元素。此外,我们还可以使用切片对象来检索序列的特定元素,如下面的代码示例所示。 >>> # Positive Indexing... numbers = [1, 2, 3, 4, 5,...

Mongoose 实现关联查询和踩坑记录

本文源自工作中的一个问题,在使用 Mongoose 做关联查询时发现使用 populate() 方法不能直接关联非 _id 之外的其它字段,在网上搜索时这块的解决方案也并不是很多,在经过一番查阅、测试之后,有两种可行的方案,使用 Mongoose 的 virtual 结合 populate 和 MongoDB 原生提供的 Aggregate 里面的 $lookup 阶段来实现。 文档内嵌与引用模式 MongoDB 是一种文档对象模型,使用起来很灵活,它的文档结构分为内嵌和引用两种类型。 内嵌是把相关联的数据保存在同一个文档内,我们可以用对象或数组的形式来存储,这样好处是我们可以在一个单一操作内完成,可以发送较少的请求到数据库服务端,但是这种内嵌类型也是一种冗余的数据模型,会造成数据的重复,如果很复杂的一对多或多对多的关系,表达起来就很复杂,也要注意内嵌还有一个最大的单条文档记录限制为 16MB。 引用模型是一种规范化的数据模型,通过主外键的方式来关联多个文档之间的引用关系,减少了数据的冗余,在使用这种数据模型中就要用到关联查询,也就是本文我们要讲解的重点。 图片来源:mongoing[...

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