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ShardingJdbc分库分表实战案例解析(下)

123457 导读 上一篇文章《ShardingJdbc分库分表实战案例解析(上)》中我们初步介绍了使用ShardingJdbc实现订单数据分散存储的分库分表方法,在本篇文章中将重点介绍在不停服的情况下实现数据分片存储的在线扩容。具体将以如下两个常见的场景进行演示:1)、尚未进行分库分表的单库单表系统如何平稳的实施分库分表方案;2)、已经实施过分库分表方案的系统,由于数据量的持续增长导致原有分库分表不够用了,需要二次扩容的情况。 实施方案概述 在具体演示之前,我们先简单聊一聊关于分库分表数据迁移中,几种常见的思路,具体如下: 1)、停服迁移 停服迁移方案,是数据迁移方案中最常见、也是相对安全,但是也是最不能让人接受的方案。之所以说它安全,是因为停服之后就不会有新的数据写入,这样能保证数据迁移工作能够在一个相对稳定的环境中进行,因而能较大程度上避免迁移过程中产生数据不一致的问题。 但停服务方案会比较严重伤害用户体验、降低服务的可用性,而如果数据量较大迁移需要大量的时间的话,长时间的停服会严重影响业务,对于强调"9999"服务体验的互联网公司来说,停服方案绝对是让人不能接受的。 一般来说停...

探讨缓存行与伪共享

最近项目中有个需求,需要用到有界队列对访问请求量进行流量削峰请求,同时作为一个缓冲层对请求处理进行后续处理,Java 内置有界队列 ArrayBlockingQueue 可以满足这方面的需求,但是性能上并不满足,于是使用了 Disruptor,它是英国外汇交易公司 LMAX 开发的一个高性能队列,了解到它内部解决伪共享问题,今天就和大家一起学习缓存行与伪共享相关的知识。 缓存行(Cache line) 对计算机组成原理相对熟悉的小伙伴都知道,CPU 的速度比内存的速度高了几个数量级,为了 CPU 更快从内存中读取数据,设置了多级缓存机制,如下图所示: 当 CPU 运算时,首先会从 L1 缓存查找所需要的数据,如果没有找到,再去 L2 缓存中去找,以此类推,直到从内存中获取数据,这也就意味着,越长的调用链,所耗费的执行时间也越长。那是不是可以从主内存拿数据的时候,顺便多拿一些呢?这样就可以避免频繁从主内存中获取数据了。聪明的计算机科学家已经想到了这个法子,这就是缓存行的由来。缓存是由多个缓存行组成的,而每个缓存行大小通常来说,大小为 64 字节,并且每个缓存行有效地引用主内存中的一块儿地...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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