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应用软件过度索取权限 个人信息保护期待“牙齿”更锋利

在现实生活中,许多App普遍存在越界索权现象,比如视频类App要求读取运动数据、资讯类App要求开启相机和麦克风录音权限等 目前相关部门对于App违法违规收集个人信息的处罚手段有限,主要依靠企业自律,或是监管部门采取限期整改、约谈和下架等方式,这也就意味着没有锋利的“牙齿”能震慑这类行为 互联网平台应加强对App上架环节的事前审核;建立健全投诉举报制度,进行相应回应;加大对违法违规App的惩处力度;运用新型监管方式,通过大数据、人工智能等技术进行监管 7月24日,工业和信息化部对侵害用户权益行为的手机应用软件进行通报,这是今年以来的第三批通报名单。截至目前,工业和信息化部已对今年检查出的存在问题的89款App进行了通报。 记者注意到,“私自收集个人信息”“私自共享给第三方”“过度索取权限”等是这次通报的主要问题。 同日,工业和信息化部发布《关于开展纵深推进App侵害用户权益专项整治行动的通知》,专项整治时间为通知印发之日至2020年12月10日。重点整治App、SDK未告知用户收集个人信息的目的、方式、范围且未经用户同意,私自收集用户个人信息的行为。 近年来,通报App违规现象并不少见...

第五篇|Spark-Streaming编程指南(2)

第四篇|Spark-Streaming编程指南(1)对Spark Streaming执行机制、Transformations与Output Operations、Spark Streaming数据源(Sources)、Spark Streaming 数据汇(Sinks)进行了讨论。本文将延续上篇内容,主要包括以下内容: 有状态的计算 基于时间的窗口操作 持久化 检查点Checkpoint 使用DataFrames & SQL处理流数据 有状态的计算 updateStateByKey 上一篇文章中介绍了常见的无状态的转换操作,比如在WordCount的例子中,输出的结果只与当前batch interval的数据有关,不会依赖于上一个batch interval的计算结果。spark Streaming也提供了有状态的操作:updateStateByKey,该算子会维护一个状态,同时进行信息更新 。该操作会读取上一个batch interval的计算结果,然后将其结果作用到当前的batch interval数据统计中。其源码如下: defupdateStateByKey[S:Cla...

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