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爬虫遇到头疼的验证码?Python实战讲解弹窗处理和验证码识别

点击上方“早起Python”,关注并“星标” 每日接收Python干货! 本文含 3321 字, 9 代码片段 建议阅读 8 分钟 前言 在我们写爬虫的过程中,目标网站常见的干扰手段就是设置验证码等,本就将基于Selenium实战讲解如何处理弹窗和验证码,爬取的目标网站为某仪器预约平台 可以看到登录所需的验证码构成比较简单,是彩色的标准数字配合简单的背景干扰 因此这里的验证码识别不需要借助人工智能的手段,可直接利用二值法对图片处理后交给谷歌的识别引擎tesseract-OCR即可获得图中的数字。 注:selenium和tesseract的配置读者可自行搜索,本文不做介绍) Python实战 首先导入所需模块 importre#图片处理fromPILimportImage#文字识别importpytesseract#浏览器自动化fromseleniumimportwebdriverimporttime 解决弹出框问题 先尝试打开示例网站 url='http://lims.gzzoc.com/client'driver=webdriver.Chrome()driver.get(url)ti...

算法的艺术:MySQL order by对各种排序算法的巧用

在 【精华】洞悉MySQL底层架构:游走在缓冲与磁盘之间这篇文章中,我们介绍了索引树的页面怎么加载到内存中,如何淘汰,等底层细节。这篇文章我们从比较宏观的角度来看MySQL中关键字的原理。本文,我们主要探索order by语句的底层原理。阅读完本文,您将了解到: order by语句有哪些排序模式,以及每种排序模式的优缺点; order by语句会用到哪些排序算法,在什么场景下会选择哪种排序算法; 如何查看和分析sql的order by优化手段(执行计划 + OPTIMIZER_TRACE日志); 如何优化order by语句的执行效率?(思想:减小行大小,尽量走索引,能够走覆盖索引最佳,可适当增加sort buffer内存大小) 这里我们从数据结构的维度来看数据和索引,也就是都当成B+树的的,我们需要数据的时候再从存储引擎的B+树中读取。 以下是我们本文作为演示例子的表,假设我们有如下表: 索引如下: 对应的idx_d索引结构如下(这里我们做了一些夸张的手法,让一个页数据变小,为了展现在索引树中的查找流程): 1、如何跟踪执行优化 为了方便分析sql的执行流程,我们可以在当前sess...

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