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「科技农人」,可能是未来的当红职业

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 编者按:本文来自微信公众号“极客公园”(ID:geekpark),作者 拉风的极客,36氪经授权发布。 平地很少,土地零散的分布在大山里,这是云南省怒江州典型的地貌。 常年湿热、降水量大,按理说,土壤和气候都并不适合种植高要求的作物,但当地的村民却热衷于种植草莓。 即便种植条件比较差,经验有限,但村民们却很坚定。「因为在比较边远和贫困的地区,种植草莓成了大家脱贫的希望。」建智科技首席专家程飚对此深有感触,他们曾经为村民提供草莓种植的科技支撑。 「在实际农业生产中,只要帮助农民解决一些实际的小问题,对于品质和产量就会有很大提升。」 云南,怒江大峡谷地貌 他意识到,传统的草莓种植模式在云南会遇到认知、种苗、技术、设施、采购和市场等问题,「专家资源有限,但种植问题无限。」 长期从事大数据、图像识别、光谱识别领域的他,一直在探索如何用技术来实现简单可复制、精细化培植的种植模式。他在找一个突破口。 身在荷兰的闵钱希曦,是全球顶尖农业学府荷兰瓦赫宁根大学的博士。她本身就是一位云南人,出于对农业的热爱...

使用OpenCV进行图像全景拼接

点击上方 “AI小白学视觉 ”,选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货,第一时间送达 图像拼接是计算机视觉中最成功的应用之一。如今,很难找到不包含此功能的手机或图像处理API。在本文中,我们将讨论如何使用Python和OpenCV进行图像拼接。也就是,给定两张共享某些公共区域的图像,目标是“缝合”它们并创建一个全景图像场景。当然也可以是给定多张图像,但是总会转换成两张共享某些公共区域图像拼接的问题,因此本文以最简单的形式进行介绍。 本文主要的知识点包含一下内容: 关键点检测 局部不变描述符(SIFT,SURF等) 特征匹配 使用RANSAC进行单应性估计 透视变换 我们需要拼接的两张图像如下: 特征检测与提取 给定上述一对图像,我们希望将它们缝合以创建全景场景。重要的是要注意,两个图像都需要有一些公共区域。当然,我们上面给出的两张图像时比较理想的,有时候两个图像虽然具有公共区域,但是同样还可能存在缩放、旋转、来自不同相机等因素的影响。但是无论哪种情况,我们都需要检测图像中的特征点。 关键点检测 最初的并且可能是幼稚的方法是使用诸如Harris Corners之类的算法来提取关键点。...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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