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数据库设计与优化 - 结合执行计划MySQL语句的11大优化策略

背景 全球访问量最大的 20 家网站,绝大多数使用 MySQL,有两个特例的 live.com 和 bing 是微软旗下的网站。它使用的是 MSSQL,并不是他们使用不了 MySQL,而是他要支持自己的数据库。毫无疑问MySQL是当今非常流行的关系数据库之一,不仅因为其绝大多数版本的开源,而且支持多存储引擎、快速、稳定地运行于各种服务器环境。MySQL查询分析优化引擎作为其中核心模块的一部分,占有举足轻重的地位,因此我们今天了解和研究它就非常重要了。 MySQL服务器操作层架构 MySQL语句的优化就发生MySQL Server服务器架构的操作层,这层具体的执行流程是: 这层主要的功能是: SQL 语句的解析、优化,缓存的查询,MySQL 内置函数的实现,跨存储引擎功能(所谓跨存储引擎就是说每个引擎都需提供的功能(引擎需对外提供接口)),例如:存储过程、触发器、视图等。 1.如果是查询语句(select 语句),首先会查询缓存是否已有相应结果,有则返回结果,无则进行下一步(如果不是查询语句,同样调到下一步); 2.解析查询,创建一个内部数据结构(解析树),这个解析树主要用来 SQL 语...

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云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 图片来源:Getty images 在“哈利.波特”的世界中,分院帽是一种算法,可以获得学生的行为历史、喜好和性格等方面的数据,然后据此作出决定,确定学生应该进入霍格沃茨学校里的哪一个分院。如果现实世界里存在这样的分院帽的话,它应该会是机器学习应用程序,可以根据复杂的数据集自主地做出决策。如今,机器学习正在推动数万亿规模的全球产业,例如医疗保健、安全和农业等。 如果机器学习有望创造可观的价值,那么问题来了:这些价值将在哪里产生呢?在本文中,笔者将介绍三种类型的公司创造并获取价值的方式:应用机器学习的传统公司、构建无行业属性机器学习工具的公司以及构建垂直集成机器学习应用的公司。 机器学习不仅仅是科技巨头的游戏 脸书、亚马逊、苹果、网飞和谷歌在机器学习方面的创新广为人知,从新闻推送到推荐引擎不一而足,但是绝大部分人还没有意识到传统行业对机器学习的需求正在日益增长。预计到2023年,全球人工智能系统支出将达到980亿美元,比2019年支出规模的2.5倍还要多,其中金融服务,零售和汽车领域处于领...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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