未来大数据处理架构的主流模式:实时流计算
实时流计算技术是当前最前沿的大数据处理方式,并且代表了未来大数据处理架构的主流模式。其对系统的低延时、高并发、高吞吐、高可用、高可靠都带来极大的挑战。作为一个传统的 Java 开发者,如何才能让自己不落于时代潮流之后?来吧,是时候掌握真正的实时流计算技术了!
OSCHINA 本期高手问答(2020 年 7 月 22 日——2020 年 7 月 28 日)邀请到了周爽老师 @alain898 来与大家一起探讨:
- Java 编程方面的问题,包括但不限于异步编程、流式编程、高并发、分布式等。
- 实时流计算方面的问题,包括但不限于实时计算、流计算、Flink、各种分布式数据库等。
嘉宾简介
周爽,本硕毕业于华中科技大学,有 6 年研发经验。曾就职于华为技术有限公司 2012 实验室高斯部门,从事实时分析型内存数据库 RTANA 以及华为公有云 RDS 服务研发。之后进入上海行邑信息科技有限公司,从事移动反欺诈产品研发,并担任项目负责人和技术负责人。著有《实时流计算系统设计与实现》一书,已由机械工业出版社出版。
为了鼓励踊跃提问,华章图书会在问答结束后从提问者中抽取 5 名幸运读者,分别赠送正版《实时流计算系统设计与实现》1 本。
购书地址:https://item.jd.com/12806218.html
OSCHINA 高手问答一贯的风格,不欢迎任何与主题无关的讨论和喷子。
下面欢迎大家向周爽老师 @alain898 积极提问,直接回帖提问即可。

