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HTTP请求是如何关联Nginx server{}块的?

大咖专栏 陶辉 NGINX顶级专家 现任职于杭州智链达数据有限公司CTO。著有《深入理解Nginx》一书,在极客时间上开设有一门包含150多节课程的视频课《Nginx核心知识100讲》,并在阿里、腾讯、思科等大厂工作中对Nginx有深入的实践。 Nginx是企业内网的对外入口,它常常同时对接许多应用,因此,Nginx上会同时监听多个端口、为多个域名提供服务。然而,匹配多级域名并不简单,Nginx为此准备了字符串精确匹配、前缀通配符、后缀通配符、正则表达式,当它们同时出现时,弄清楚HTTP请求会被哪个server{ }下的指令处理,就成了一件困难的事。 这是因为基于域名规范,请求匹配server{ }配置块时,并不会按照它们在nginx.conf文件中的出现顺序作为选择依据。而且对于不支持Host头部、没有域名的HTTP/1.0请求和无法匹配到合适server{ }的异常请求,我们都要区别对待。 另外,为了加快匹配速度,Nginx将字符串域名、前缀通配符、后缀通配符都放在了哈希表中,该设计充分使用了CPU的批量载入主存功能。如果不了解这些流程,既有可能导致请求没有被正确的server{ ...

如何进行算法的复杂度分析?

前言 本篇文章收录于专辑:http://dwz.win/HjK 你好,我是彤哥,一个每天爬二十六层楼还不忘读源码的硬核男人。 大家都知道,数据结构与算法解决的主要问题就是“快”和“省”的问题,即如何让代码运行得更快, 如何让代码更节省存储空间。 所以,“快”和“省”是衡量一个算法非常重要的两项指标,也就是我们经常听到的时间复杂度和空间复杂度分析。 那么,为什么需要复杂度分析呢?复杂度分析的方法论是什么呢? 这就是我们本节要解决的问题。 好了,进入今天的学习吧。 为什么需要复杂度分析? 首先,我们来思考一个问题:对于两个算法,我们如何评判谁运行得更快,谁运行时更节省内存? 你可能会说,这还不简单,把这两个算法运行一遍,统计下运行时间和占用内存不就可以了吗? 没错,这确实是一种不错的方法,而且它还有个非常形象的名字:事后统计法。 但是,这种统计方法具有非常明显的问题: 不同的输入对结果影响很大 对于一些输入,可能算法A执行得更快;对于另外一些输入,可能算法B执行得更快。比如,我们后面要学习的排序算法,输入的有序性对于不同的排序算法的影响是完全不同的。 不同的机器对结果影响很大 对于同样的输...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。