机器学习上手攻略
机器学习近几年大热，大家都想要了解，但机器学习已经形成一套枝叶繁茂的知识体系，而且往往建筑在复杂的数学基础之上，又容易让人无从下手。初学者最常问的，不是某个具体的重点难点知识，反而是机器学习究竟该怎样学。下面我会为大家梳理出机器学习的总体脉络，对于一些较为复杂抽象的概念，我习惯采用更形象容易理解的例子来进行解释，这也是我一贯“娱乐向解说”的风格，相信大家看完以后都能够对机器学习以及如何学习机器学习，有一个较为整体和清晰的了解，而且过程也不会因为各种公式概念而看得太痛苦。 计划开始学习机器学习，建议首先搞清楚两个和机器学习经常一起出现的概念，分别是人工智能和深度学习。这三个词近几年曝光度非常高，有时候还出现混用的情况，三者究竟是什么关系呢？ 是包含关系，人工智能>机器学习>深度学习。我们经常可以看到一幅图，上面画着三个大圆，最外面的圆是人工智能，中间小一点的是机器学习，里面最小的是深度学习。这张图比较直观第说明三者是包含关系，不过也容易产生一些误导，让人觉得机器学习是人工智能的核心，而深度学习又是机器学习的核心。 人工智能范围最大，机器学习是人工智能下面的一个热门研究方向，其...
