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机器学习上手攻略

机器学习近几年大热,大家都想要了解,但机器学习已经形成一套枝叶繁茂的知识体系,而且往往建筑在复杂的数学基础之上,又容易让人无从下手。初学者最常问的,不是某个具体的重点难点知识,反而是机器学习究竟该怎样学。下面我会为大家梳理出机器学习的总体脉络,对于一些较为复杂抽象的概念,我习惯采用更形象容易理解的例子来进行解释,这也是我一贯“娱乐向解说”的风格,相信大家看完以后都能够对机器学习以及如何学习机器学习,有一个较为整体和清晰的了解,而且过程也不会因为各种公式概念而看得太痛苦。 计划开始学习机器学习,建议首先搞清楚两个和机器学习经常一起出现的概念,分别是人工智能和深度学习。这三个词近几年曝光度非常高,有时候还出现混用的情况,三者究竟是什么关系呢? 是包含关系,人工智能>机器学习>深度学习。我们经常可以看到一幅图,上面画着三个大圆,最外面的圆是人工智能,中间小一点的是机器学习,里面最小的是深度学习。这张图比较直观第说明三者是包含关系,不过也容易产生一些误导,让人觉得机器学习是人工智能的核心,而深度学习又是机器学习的核心。 人工智能范围最大,机器学习是人工智能下面的一个热门研究方向,其...

中间件能否在无服务器时代存活

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 无服务器架构避免了配置中间件的繁琐操作,简化了应用的运行环境。中间件能否在无服务器时代继续存活乃至发展?本文剖析了核心、集成、辅助中间件等应用层次受无服务器的影响情况,探索了云部署和本地部署环境下中间件的优劣所在。 思维实验 请读者考虑以下场景。假设如下: 无服务器部署已经取得突破,并形成了统领新软件服务市场半壁江山的三大云服务巨头。 由于各巨头间大打价格战,用户从云中获取主机的成本要低于自建服务器。 大多数新应用是使用 IDE 编写的,这简化了无服务器部署。开发人员使用 IDE 编写功能函数,然后通过函数调用构建可工作的应用。进而应用将在本地开发、调试、一步步执行和追踪,一旦可正确运行就在云端部署。IDE 还支持版本控制和 CI/CD。 上述假设场景中的三巨头可映射为现实中面带微笑的杰夫·贝索斯、立刻跟进的微软,以及掌控了庞大资金来源的谷歌。最终,随便一名小朋友都能在一小时内让应用在无服务器环境中运行起来,为自己的了不起开心不已。 那么中间件将置于何处,其未来何在?下面我们基于不同类型...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。