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一文带你全面了解限流算法

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 大多数情况下,我们不需要自己实现一个限流系统,但限流在实际应用中是一个非常微妙、有很多细节的系统保护手段,尤其是在高流量时,了解你所使用的限流系统的限流算法,将能很好地帮助你充分利用该限流系统达到自己的商业需求和目的,并规避一些使用限流系统可能带来的大大小小的问题。 令牌桶算法 令牌桶(token bucket)算法,指的是设计一个容器(即“桶”),由某个组件持续运行往该容器中添加令牌(token),令牌可以是简单的数字、字符或组合,也可以仅仅是一个计数,然后每个请求进入系统时,需要从桶中领取一个令牌,所有请求都必须有令牌才能进入后端系统。当令牌桶空时,拒绝请求;当令牌桶满时,不再往其中添加新的令牌。 令牌桶算法的架构如图1所示: 图1 令牌桶算法 令牌桶算法的实现逻辑如下: 首先会有一个定义的时间窗口的访问次数阈值,例如每天1000人,每秒5个请求之类,限流系统一般最小粒度是秒,再小就会因为实现和性能的原因而变得不准确或不稳定,假设是T秒内允许N个请求,那么令牌桶算法则会使令牌添加组件...

程序员都该懂的 CAP 定理

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 面对可能出现的网络延迟,不可预估的请求流量等情况,设计一个分布式系统,我们通常围绕系统高可用,数据一致性的目标去规划和实现,想要完全实现这个目标,却并非易事。由此,分布式系统领域诞生了一个基本定理,即 CAP 定理,用于指导分布式系统的设计,从系统高可用,数据一致性,网络容错三个角度将分布式系统的特性抽成一个分区容错一致性模型。这样一来,让系统设计者只需根据业务场景特点,进行权衡设计适合业务场景的分区容错一致性模型即可,很大程度简化了分布式系统设计的难度。 也因此,CAP 定理是架构师所必须要掌握的内容,它影响着架构师对分布式系统的技术选型,技术决策。既然如此重要,接下来,我们就一起学习下 CAP 定理吧。 什么是 CAP CAP 定理最初是由加州大学伯克利分校的计算机科学家埃里克·布鲁尔(Eric Brewer)在 2000 年的 ACM PODC 上提出的一个猜想,也因此被叫做布鲁尔定理。后来在 2002 年,麻省理工学院的赛斯·吉尔伯特(Seth Gilbert)和南希·林奇(Na...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。