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Logstash读取Kafka数据写入HDFS详解

强大的功能,丰富的插件,让logstash在数据处理的行列中出类拔萃 通常日志数据除了要入ES提供实时展示和简单统计外,还需要写入大数据集群来提供更为深入的逻辑处理,前边几篇ELK的文章介绍过利用logstash将kafka的数据写入到elasticsearch集群,这篇文章将会介绍如何通过logstash将数据写入HDFS 本文所有演示均基于logstash 6.6.2版本 数据收集 logstash默认不支持数据直接写入HDFS,官方推荐的output插件是webhdfs,webhdfs使用HDFS提供的API将数据写入HDFS集群 插件安装 插件安装比较简单,直接使用内置命令即可 # cd /home/opt/tools/logstash-6.6.2 # ./bin/logstash-plugin install logstash-output-webhdfs 配置hosts HDFS集群内通过主机名进行通信所以logstash所在的主机需要配置hadoop集群的hosts信息 # cat /etc/hosts 192.168.107.154 master01 192.168.1...

SpreadJS 纯前端表格控件 V12.2 发布更新

SpreadJS 是一款基于 HTML5 的纯前端电子表格控件,以“高速低耗、高度类似Excel、可无限扩展”为产品特色,提供移动跨平台和浏览器支持,同时满足 .NET、Java、App 等应用程序中的 Web Excel 组件开发、数据填报、在线文档、图表公式联动、类 Excel UI 设计等业务场景,为您带来亲切的 Excel 体验。 在此前的新版本前瞻中,我们已经为大家介绍了 SpreadJS V12.2新增的六大核心特性,点击此处即可快速查看,这些新特性包括: 打印增强 (Print Enhancements) 拖拽增强 (Drag-Fill Enhancements) 多语言包 (Language Packages) 自定义本地化 (Custom Localization) 图表符号增强 (Chart Symbol Enhancements) 第三方前端开发框架支持增强 (3rd Party Library Support Enhancements) 打印增强(Print Enhancements) SpreadJS中的打印功能已通过新事件、打印预览行、页面打印信息和背景水印...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Apache Tomcat

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Eclipse

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

JDK

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。