【重磅发布】DataSphere Studio 0.9.0 版本发布
大家期待已久的DataSphere Studio 0.9.0（简称：DSS）来啦！
0.9.0是在微众银行的倾力帮助下，由中国电信天翼云大数据团队主导完成的一个重要版本。
这是基于DataSphere Studio 0.8.0的下一个发行版本。该版本旨在通过引入“DSS应用接入规范”，“工作空间”等概念，构建一站式大数据应用开发与管理平台，极大提升了用户的大数据开发体验。
其中：
DSS应用接入规范（DSS Integration Standard）： 是从DSS的AppJoint规范中，抽出SecurityService组成的应用系统统一接入规范，使企业可以非常简单地将相关大数据产品接入到DSS之中，快速具备一站式的大数据应用系统门户展示和管理能力（DSS应用接入规范将会在DSS的后续版本之中继续补充完善）。
工作空间规范： 使不同类型的数据应用（如：工作流离线应用、实时应用、数据API服务等）能够以统一的视角进行组织管理，提升应用的组织和管理能力。
本次版本包含了23个Bug修复，改进和增强。
特性增强
- DSS首页优化，主要包括运营入口和工作空间创建管理入口，也包括案例和入门。
- DSS工作空间首页优化，管理员创建空间分配给对应的角色之后，如开发者，那么该页面就是登陆之后的首页。
- 工作空间常用功能配置，提供给工作空间的角色自由配置增加常用的功能入口，可以增加和删除
- DSS前端联调配置优化，增加该配置之后，可以根据需要修改代理不同环境的后端gateway地址，如生产和测试，快速定位问题。
Bug修复
1. 为新用户使用增加包括HQL、PySpark、Spark SQL等用户用例，方便新用户测试试用。
2. 列表浮动块在iframe下面拖动存在问题。
3. DSS 0.8.0-scriptis执行python脚本无法显示结果。
4. 历史遗留问题重构，将DWS替换为DSS。
新贡献者
DataSphere Studio 0.9.0 的发布，离不开WeDataSphere社区的贡献者，他们无私地贡献自己的代码，积极地与社区伙伴进行技术交流，有了他们的助力，DataSphere Studio 0.9.0才能顺利地发布，在此感谢各位社区的贡献者! 排名不分先后:
AdamWang：作为主持者，主持了DSS 0.9.0整个版本的设计、开发、测试和发布，同时贡献了用户工作空间相关后端代码，以及部分历史代码遗留问题重构。
luxl： 贡献工作空间功能的前端代码，优化前端本地调试配置，修复任务管理器入口在iframe下拖动不正常的问题
yuchenyao：贡献了首页的前端代码，优化了创建工程及工作流的流程。
schumiyi: 贡献了首页和用户工作空间相关后端代码。
ryanqin01: 贡献了数据库相关代码。
关于DSS 0.9.0
DataSphere Studio 0.9.0非常显著地提升了用户的大数据开发管理体验，是DataSphere Studio承前启后的一个重要版本。该版本一经商讨和规划，就获得了WeDataSphere开源社区的强烈关注，社区对中国电信天翼云大数据团队的倾情参与和无私贡献致谢，并对DataSphere Studio 0.9.0的版本质量给予了高度的认可。
WeDataSphere社区与中国电信天翼云大数据团队进行了多次线上沟通，深入交流了DataSphere Studio的总体架构、技术理念和合作共建规划，社区对中国电信天翼云大数据团队负责人AdamWang（社区微信号ID：AdamLinkis）的倾情参与及无私贡献致谢，并给予其高度的评价及认可。
DataSphere Studio 0.9.0的顺利发布，极大地鼓励了WeDataSphere社区更多的开发者和参与公司，以更加积极和开放的心态去参与WeDataSphere相关开源项目的合作，协作共建先进大数据平台套件的良好趋势。
关于中国电信天翼云大数据平台团队
天翼云大数据平台团队是一支全面拥抱开源的大数据SRE队伍（Half-Time Open Source Big Data Site Reliability Engineer），负责中国电信上万节点的大数据平台在复杂网络环境下的维护和优化，目前承担着大数据PaaS平台的研发任务，团队多是Hadoop、Spark、Hive、DSS、Linkis等大数据开源社区贡献者，是一支年轻、专业、有活力、充满激情的大数据团队，希望能在大数据平台领域奋发图强，一起打造高安全高可靠的金融级大数据平台，为国家新基建战略作出力所能及的贡献。
展望未来
未来，微众银行WeDataSphere大数据团队将继续携手中国电信天翼云大数据团队，打造全面连通融合的金融级大数据平台，深耕金融级生产环境和场景的自研打磨完善，为社区用户提供更加完善自洽的大数据解决方案，赋能广大社区用户和企业服务生产及业务支持，共同推动DataSphere Studio生态圈的成长。
