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软件工程的迷途和沉思

上世纪60年代爆发的软件危机催生了软件工程,人们寄希望于借助工程化的手段管理、设计、构建和维护软件,自此,聪明绝顶的工程师便在追求更美好软件的漫漫长路上艰苦求索。 开发语言经历了汇编、C、C++、Java、Erlang、Python;编程范式涵盖了面向过程(POP)、面向对象(OOP)、泛型(GP)、函数式(FP);软件架构从单机到分布式到云原生,包括巨石,库组件模块服务,分层,微服务,MVC/ServiceMesh/Serverless等;而软件工程思想和方法论则包括以生命周期管理为核心注重工序的瀑布模型(Waterfall Model),以需求进化为核心注重迭代渐进的敏捷开发(Agile Development),以边界划分和控制为核心注重领域建模的领域驱动设计(DDD:Domain Driven Design)。 世界是缤纷复杂的,要把真实世界映射到虚拟软件注定不会是一件容易的事,软件开发是权衡抉择的艺术,譬如快速交付和安全生产常常背道而驰,开发效率和运行效率总是难以一致。所以在软件发展的历史长河中,人们发明一种方法解决一个问题,而几乎总是会引入另一个问题,软件工程师不得不面对混...

数据战略:采用云的正确方法是什么?

了解为更好地开展业务而制定有效的数据战略的必要性。 数据和云已经成为商业世界中两个无处不在的术语。虽然数据构成了数字化授权的关键管道,为企业带来了创新和增长,但云战略提供了一个平台来交付计算,并充当了它们的存储中心。云还可以使快速响应、用户友好的应用程序具有更大的灵活性。然而,尽管知道云有多重要,但企业往往不太重视设计云驱动的数据架构。他们也不知道糟糕的云和数据管理可能带来的风险,尤其是安全挑战。 企业利用面向数据的策略可能会应对其他重大挑战。这些可以是关于数据可见性、管理、监视和维护多云环境的。管理方面的挑战可能是如何存储和经济高效地复制数据,需要采取哪些步骤来防止数据孤岛。此外,随着新的GDPR政策和其他政策的出台,监管框架也存在问题。 有权迁移到云的企业可能会发现这些问题既苛刻又混乱。但是,为多云世界制定一个清晰的数据策略可能会帮助他们获得大部分的云功能。没有它,领导者可能会发现在管理、访问、保护、管理和从数据中获得洞察力方面都很困难,这与早期云应用者的经历非常相似。因此,必须有一个由多步骤框架、精心设计的战略过程和明确的行动计划组成的数据战略。有了一个精心规划的数据战略,公司可...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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