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SOFAJRaft v1.3.3 发布,蚂蚁金服生产级高性能 Java 实现

SOFAJRaft v1.3.3发布了,本期发布内容 Features RheaKV 允许不同分片各自配置不同的 learner 节点#486 在只有一个成员变更的情况下,仍然使用 raft 联合一致性算法#482 替换基于 GPL-2.0 licence 的 Bits.java#474#477 升级 jackson.databind 版本到 2.10.4 已修复安全漏洞#470 Bug Fixes 修复在 node panic 后可能因为未及时刷盘导致快照元数据丢失的 bug#480#481 Breaking Changes 无 致谢(排名不分先后) @zongtanghu 此版本强烈建议升级 SOFAJRaft 简介 SOFAJRaft 是一个基于RAFT一致性算法的生产级高性能 Java 实现,支持 MULTI-RAFT-GROUP,适用于高负载低延迟的场景。 使用 SOFAJRaft 你可以专注于自己的业务领域,由 SOFAJRaft 负责处理所有与 RAFT 相关的技术难题,并且 SOFAJRaft 非常易于使用,你可以通过几个示例在很短的时间内掌握它。 功能特性 Leade...

基于Flink和Drools的实时日志处理

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 背景 日志系统接入的日志种类多、格式复杂多样,主流的有以下几种日志: Filebeat采集到的文本日志,格式多样 Winbeat采集到的操作系统日志 设备上报到Logstash的syslog日志 接入到Kafka的业务日志 以上通过各种渠道接入的日志,存在2个主要的问题: 格式不统一、不规范、标准化不够 如何从各类日志中提取出用户关心的指标,挖掘更多的业务价值 为了解决上面2个问题,我们基于Flink和Drools规则引擎做了实时的日志处理服务。 系统架构 架构比较简单,架构图如下: 各类日志都是通过Kafka汇总,做日志中转。 Flink消费Kafka的数据,同时通过API调用拉取Drools规则引擎,对日志做解析处理后,将解析后的数据存储到Elasticsearch中,用于日志的搜索和分析等业务。 为了监控日志解析的实时状态,Flink会将日志处理的统计数据,如每分钟处理的日志量,每种日志从各个机器IP来的日志量写到Redis中,用于监控统计。 模块介绍 系统项目命名为Eagle。 ...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。