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cLua 0.1发布,Lua 的代码覆盖率工具

cLua lua的代码覆盖率工具 特性 C++开发,性能更高,对宿主进程影响更小 简单require即可使用,或通过hookso注入 独立的命令行解析工具 编译 编译libclua.so # cmake . # make 编译clua解析工具 # go build clua.go 使用 直接嵌入lua脚本中使用,lua文件里使用如下 -- 加载libclua.so local cl = require "libclua" -- 开始记录执行过程,生成结果文件 -- 第一个参数为结果文件的文件名 -- 第二个参数为定时生成结果文件的间隔(秒),0表示关闭 cl.start("test.cov", 5) -- 执行某些事情 do_something() -- 结束记录 cl.stop() 或者使用hookso注入到进程中(假设进程id为PID),手动开启 a) 首先获取进程中的Lua_State指针,比如进程调用了lua_settop(L)函数,那么就取第一个参数 # ./hookso arg $PID liblua.so lua_set...

美联储为你提供了一份针对合成身份类的防诈骗指南

合成身份式网络诈骗是什么? 近日,美联储发布了一项新的“防诈骗”指南,以帮助民众和信贷机构识别免“合成身份类型”的支付诈骗。在这份白皮书之前,美联储已经发布了两篇有关定义和检测此类支付诈骗的白皮书。 创建合成身份的方法,主要是通过将真实信息(例如身份证号)和假信息(姓名,出生日期和地址)结合在一起。这样一来,犯罪者就可以借此创建一个新帐户,并使其保持良好的信誉状态。 美联储解释说,这种方法为犯罪者提供了充足的时间来建立身份和信用史。这就能让他在“破产”之前有足够的借贷或支出能力。 “与传统的身份诈骗相比,使用合成身份账户进行诈骗时,犯罪者会伪装得更像普通客户,因为他们会在前期积累一定的信用值。”美联储表示。 近年来,合成身份式支付诈骗是美国增长最快的金融犯罪类型,许多信贷企业损失惨重。 Auriemma Group的一项分析显示,在所有已注销的信用卡账户中,可能有5%与合成身份欺诈有关。2016年,美国的借贷机构共因此损失了60亿美元,平均每个帐户有15,000美元的债务,占2016年信贷损失的20%。 据ID Analytics的研究估计,传统的反诈骗模型仅能有效检测5%至15%的合...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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