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Python 3.10 的首个 PEP 诞生,内置类型 zip() 迎来新特性

> 译者前言:相信凡是用过 zip() 内置函数的人,都会赞同它很有用,但是,它的最大问题是可能会产生出非预期的结果。PEP-618 提出给它增加一个参数,可以有效地解决大家的痛点。 > > 这是 Python 3.10 版本正式采纳的第一个 PEP,「Python猫」一直有跟进社区最新动态的习惯,所以翻译了出来给大家尝鲜,强烈推荐一读。(PS:严格来说,zip() 是一个内置类(built-in type),而不是一个内置函数(built-in function),但我们一般都称它为一个内置函数。) PEP原文 : https://www.python.org/dev/peps/pep-0618/ PEP标题: Add Optional Length-Checking To zip PEP作者: Brandt Bucher 创建日期: 2020-05-01 合入版本: 3.10 译者 :豌豆花下猫 @Python猫公众号 PEP翻译计划 :https://github.com/chinesehuazhou/peps-cn 摘要 本 PEP 建议给内置的 zip 添加...

深入了解kafka系列-消费者

前言 与生产者对应的是消费者,应用程序可以通过KafkaConsumer来订阅主题,并从订阅的主题中拉取消息。不过在使用KafkaConsumer消费消息之前需要先了解消费者和消费组的概念,否则无法理解如何使用KafkaConsumer。 <!--more--> Consumer 消费者(Consumer)负责订阅Kafka中的主题(Topic),并且从订阅的主题上拉取消息。与其他一些消息中间件不同的是:在Kafka的消费理念中还有一层消费组(Consumer Group)的概念,每个消费者都有一个对应的消费组。 当消息发布到主题后,只会被投递给订阅它的每个消费组中的一个消费者。如图所示,某个主题中共有4个分区(Partition):P0、P1、P2、P3。有两个消费组A和B都订阅了这个主题,消费组A中有4个消费者(C0、C1、C2和C3),消费组B中有2个消费者(C4和C5)。按照Kafka默认的规则,最后的分配结果是消费组A中的每一个消费者分配到1个分区,消费组B中的每一个消费者分配到2个分区,两个消费组之间互不影响。每个消费者只能消费所分配到的分区中的消息。换言之,每...

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