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Gartner公司揭示数据和分析领域的10个发展趋势

研究表明,云计算和区块链是帮助数据和分析应对疫情带来不利影响的两种主流技术。 而了解数据和分析领域的发展趋势可使企业利用数据和分析功能成功地解决冠状病毒疫情造成的财务和运营困难。 Gartner公司研究副总裁Rita Sallam说:“在后疫情时代,数据和分析领域的领导者需要在数据处理和访问方面不断提高分析速度和规模,才能在前所未有的市场变化中取得成功。” 根据Gartner公司的研究,数据和分析领域有以下10个发展趋势: 1. 更智能、更快、更负责任的人工智能 首先,包括机器学习(ML)和自然语言处理(NLP)的人工智能技术取得的巨大进步已经被人们认可。采用人工智能技术,可以提供有关冠状病毒传播和可能采取的对策的见识和预测。 此外,诸如强化学习和分布式学习之类的人工智能技术已被应用到业务连续性策略中,从而提高了灵活性和适应性。 Gartner公司预测,到2024年,75%的公司将从人工智能的尝试应用转向投入运营,从而推动流媒体数据和分析基础设施快速增长。 2. 仪表板的应用将会减少 可视化和点击式的创作和探索将被更加自动化和消费化的获取数据见解的方式所取代。 这将意味着预定义的仪表板...

瞻博网络MIST AI网络解决方案,赋予网络工程师“超能力”!

【51CTO.com原创稿件】夜幕下,城市的喧闹声逐渐停息,而中关村某办公楼依然灯火通明。五层明亮的灯光下,网络工程师小李还在奋战中。 随着公司网络规模的扩大和业务种类的增加,每天总是有各种各样的网络问题出现,他不得不加班加点紧急处理故障。已经连续加班数天的他,一身疲惫,而今天又是个加班的日子。 小李无力的倚靠在座椅上短暂休息,他不禁幻想,假如自己有超能力,像超人一样可以瞬间把所有事情处理好,回家陪老婆孩子,该是多么美好的事情。然而,他仅仅是个普通人。一声叹息后,小李又投入到了紧张的工作中。 其实,小李的遭遇并非个例,还有很多位像他一样的网络工程师,正在陷入网络运维困境。 如今,移动终端和物联网 (IoT) 资源数量庞大,云端应用、操作系统和各种硬件设备越来越多,无线网络更是与有线一样全面融入企业业务的承载层面,运维管控步履维艰。传统网络架构高度依赖手动操作和以网络为中心,显然已不能适应现代企业所需。 那么究竟该如何帮助像小李这样的网络工程师脱离苦海呢?提升企业的网络运维能力呢? 利用人工智能赋能网络运维 在瞻博网络看来,企业需要全新的网络能够变被动为主动,从以网络为中心转变为以用户为...

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