Gartner公司揭示数据和分析领域的10个发展趋势
研究表明,云计算和区块链是帮助数据和分析应对疫情带来不利影响的两种主流技术。 而了解数据和分析领域的发展趋势可使企业利用数据和分析功能成功地解决冠状病毒疫情造成的财务和运营困难。 Gartner公司研究副总裁Rita Sallam说:“在后疫情时代,数据和分析领域的领导者需要在数据处理和访问方面不断提高分析速度和规模,才能在前所未有的市场变化中取得成功。” 根据Gartner公司的研究,数据和分析领域有以下10个发展趋势: 1. 更智能、更快、更负责任的人工智能 首先,包括机器学习(ML)和自然语言处理(NLP)的人工智能技术取得的巨大进步已经被人们认可。采用人工智能技术,可以提供有关冠状病毒传播和可能采取的对策的见识和预测。 此外,诸如强化学习和分布式学习之类的人工智能技术已被应用到业务连续性策略中,从而提高了灵活性和适应性。 Gartner公司预测,到2024年,75%的公司将从人工智能的尝试应用转向投入运营,从而推动流媒体数据和分析基础设施快速增长。 2. 仪表板的应用将会减少 可视化和点击式的创作和探索将被更加自动化和消费化的获取数据见解的方式所取代。 这将意味着预定义的仪表板...
