TensorFlow 2.3.0-rc0 发布
TensorFlow 2.3.0 的首个候选版本发布了,主要特性和改进包括:
tf.data
添加了两种新机制来解决输入管道瓶颈并节省资源
详情可查看使用 TF Profiler 分析输入管道性能的详细指南。
tf.distribute.TPUStrategy
现在是一个稳定的 API,不再被视为 TensorFlow 的实验版本。 (先前的tf.distribute.experimental.TPUStrategy
)。- TF Profiler 引入了两个新工具:一个用于在一段时间内可视化模型内存使用情况的内存分析器,以及一个允许用户在模型中跟踪 python 函数调用的 python 跟踪器。可用性方面的改进包括更好的诊断消息和配置文件选项,以自定义主机和设备跟踪的详细程度。
- 引入了对 Keras 预处理层 API(
tf.keras.layers.experimental.preprocessing.*
)的实验支持,以处理数据预处理操作,并支持复合张量输入。 - 现在,TFLite 能够在转换和推理期间正确支持动态形状。新版本还为 XNNPACK(高度优化的 CPU 内核集)在 Android 和 iOS 上增加了选择加入支持,并为在 GPU 上执行量化模型提供了选择加入支持。
- 从此版本开始,GCS 中提供了 Libtensorflow 软件包。这些软件包的 nightly 版本也已经开始发布。
更新说明:https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.3.0-rc0
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SQLAlchemy 1.3.18 发布,Python ORM 框架
SQLAlchemy 1.3.18发布了。SQLAlchemy 是一个 Python 的 SQL 工具包以及数据库对象映射(ORM)框架。它包含整套企业级持久化模式,专门用于高效和高性能的数据库访问。 1.3.18 版主要是对小方言级别的修复,并增加了一些用例,包括使用 SQLite 支持“计算列”以及 MySQL 方言支持的其他 “FOR UPDATE” 选项。 此外,SQL Server 方言也得到了许多错误修复。 更新说明:https://www.sqlalchemy.org/blog/2020/06/25/sqlalchemy-1.3.18-released/
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TypeScript 4.0 Beta
TypeScript 4.0 Beta 已发布,整体看来,此版本在兼容性方面没有特别大的变化。因为 TypeScript 团队表示新版本继续使用与过去版本相似的版本控制模型,可将 4.0 视作 3.9 的延续升级版本。而且他们也一直在追求不牺牲主要灵活性的情况下,提供一个最大限度减少 breaking changes 的升级路径。 可通过 NuGet或在npm中使用以下命令进行 Beta 版的测试: npm install typescript@beta 4.0 主要新功能 可变参数元组类型 (Variadic Tuple Types) 标记的元组元素 (Labeled Tuple Elements) 构造函数的类属性推断 (Class Property Inference from Constructors) 短路分配运算符 (Short-Circuiting Assignment Operators) catch子句中的unknown 定制 JSX 工厂 带--noEmitOnError参数build模式下的速度提升 --incrementalwith--noEmit 编辑器改...
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