【最佳实践】如何使用 Elasticsearch ingest 节点来丰富日志和指标-低调大师

【最佳实践】如何使用 Elasticsearch ingest 节点来丰富日志和指标

2020-06-27 732

从历史上看，数据丰富功能仅在 Logstash 中可用，但由于 Elasticsearch 7.5.0 中引入了 enrich 处理器，因此可以直接在 Elasticsearch 中进行丰富，而无需配置单独的服务/系统。如果你想知道在 Logstash 中是如何实现，那么请参阅我之前的文章 “Logstash：运用 jdbc_streaming 来丰富我们的数据”。

由于通常用于丰富的主数据通常是在 CSV 文件中创建的，因此在此博客中，我们将逐步说明如何使用 CSV 文件中的数据将在摄取节点上运行的 enrich 处理器用于丰富数据。

样本 CSV 数据

我们可以使用阿里云Elasticsearch中的 Kibana ，或通过 ECS 自建 ELK，导入以下 CSV 格式的示例主数据，然后在将文档吸收到 Elasticsearch

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Spark 10年，作者 Matei 在 Spark + AI Summit 2020 上深情回顾

作者：郑锴，花名铁杰，阿里巴巴高级技术专家，Apache Hadoop PMC，Apache Kerby 创立者。深耕分布式系统开发和开源大数据多年，目前专注于在阿里云上提供更好用更有弹性的 Hadoop/Spark 大数据平台。端午节宅家，Spark + AI Summit 2020 在网上如火如荼。刚看了 Matei 先生的keynote，他对 Spark 10 年做了非常精彩的演讲和深情的回顾，不禁很多感想，却千头万绪。我想这次简单点，不啰嗦，直接挑个重点说吧，看下图。这是我在 Youtube 上看的视频做的一个截图。这张 slide 无需解读，我相信大家都能看出以下几点。第一． SQL 万物归宗，成为Spark 诸多语言 API 的核心，SparkSQL 和 Spark Core 以后就是一回事。大家可以收收心吧，做

2020-06-25

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一、规则引擎 -> 场景联动 1、配置 2、启动二、告警中心配置钉钉机器人注意配置：自定义关键字钉钉机器人的创建等细节可以参考链接(2.3 钉钉机器人Webhook获取部分)。三、测试效果设备连接上下线，观察钉钉告警情况四、日志查看 1、告警列表 2、场景联动日志查看五、参考链接阿里云IoT Studio服务开发定时关灯功能示例Demo阿里云物联网平台博客综述

2020-06-27

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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