【最佳实践】如何使用 Elasticsearch ingest 节点来丰富日志和指标
从历史上看,数据丰富功能仅在 Logstash 中可用,但由于 Elasticsearch 7.5.0 中引入了 enrich 处理器,因此可以直接在 Elasticsearch 中进行丰富,而无需配置单独的服务/系统。如果你想知道在 Logstash 中是如何实现,那么请参阅我之前的文章 “Logstash:运用 jdbc_streaming 来丰富我们的数据”。
由于通常用于丰富的主数据通常是在 CSV 文件中创建的,因此在此博客中,我们将逐步说明如何使用 CSV 文件中的数据将在摄取节点上运行的 enrich 处理器用于丰富数据。
样本 CSV 数据
我们可以使用阿里云Elasticsearch中的 Kibana ,或通过 ECS 自建 ELK,导入以下 CSV 格式的示例主数据,然后在将文档吸收到 Elasticsearch

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Spark 10年,作者 Matei 在 Spark + AI Summit 2020 上深情回顾
作者:郑锴,花名铁杰,阿里巴巴高级技术专家,Apache Hadoop PMC,Apache Kerby 创立者。深耕分布式系统开发和开源大数据多年,目前专注于在阿里云上提供更好用更有弹性的 Hadoop/Spark 大数据平台。 端午节宅家,Spark + AI Summit 2020 在网上如火如荼。刚看了 Matei 先生的keynote,他对 Spark 10 年做了非常精彩的演讲和深情的回顾,不禁很多感想,却千头万绪。我想这次简单点,不啰嗦,直接挑个重点说吧,看下图。 这是我在 Youtube 上看的视频做的一个截图。这张 slide 无需解读,我相信大家都能看出以下几点。 第一. SQL 万物归宗,成为Spark 诸多语言 API 的核心,SparkSQL 和 Spark Core 以后就是一回事。大家可以收收心吧,做
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阿里云物联网平台设备上下线钉钉机器人告警
一、规则引擎 -> 场景联动 1、配置 2、启动 二、告警中心 配置 钉钉机器人注意配置:自定义关键字 钉钉机器人的创建等细节可以参考链接(2.3 钉钉机器人Webhook获取部分)。 三、测试效果 设备连接上下线,观察钉钉告警情况 四、日志查看 1、告警列表 2、场景联动日志查看 五、参考链接 阿里云IoT Studio服务开发定时关灯功能示例Demo阿里云物联网平台博客综述
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