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每日一博 | 再启程,Service Mesh 前路虽长,尤可期许

前言 几乎所有人都在说 Service Mesh;貌似没人知道怎么落地 Service Mesh;但是大家都觉得其他人在大力做 Service Mesh;所以大家都宣称自己在做 Service Mesh。 上面只是开一个玩笑,但是从某种程度反映了一些实际情况:Service Mesh 是一种设计思想和理念,而不是具体的架构或者实现方式,虽然 Istio+Envoy 的配置似乎已经成了事实标准,当我们环顾四周,却发现理想太丰满,现实太骨感,因为各企业当前切实原因,导致各种形态的 Service Mesh 百花齐放。 蚂蚁金服的 Service Mesh 就属于上面提到的百花齐放中的一员,我们已经渡过探索期,全面进入生产应用。去年的双十一完成了交易支付核心链路,几十万容器规模的生产级验证。但是业界对于 Service Mesh 仍然有很多种不同的声音,一方面是众星捧月式的支持,另一方面是困惑和质疑,包括对价值、架构以及性能的质疑。那么我们对此是什么态度?双十一深度实践之后蚂蚁金服的 Service Mesh 路又在何方?Service Mesh 架构是终点吗? 本文将结合蚂蚁金服内部实际场...

微软与哈佛大学合作开源差分隐私平台

微软与哈佛大学OpenDP Initiative 合作研发并开源了首个用于差分隐私的平台。这项工作已持续了将近一年,去年九月,微软首席数据分析管 John Kahan 曾宣布项目的开展:“我们需要找到一种分析数据的方式,以释放数据的全部潜力,同时又不冒拥有数据者隐私的风险。” 差分隐私(differential privacy)这一概念由来自微软研究院的 Cynthia Dwork 和哈佛大学计算机科学教授 Gordon McKay 共同研究数年,并于 2006 年提出。它能够做到在不泄露个体隐私信息的情况下,对整体数据集进行分析,得出有效结论,并防止差分攻击。 这主要是通过添加误差或噪音来实现。适量的噪音会被添加到统计结果中,以掩盖单个数据点的贡献。通过差分隐私保护手段,任何人都无法从数据集中推断出任何特定的个人信息,甚至无法判断特定个人是否包含在数据集里。 该项技术仍处于发展阶段,微软表示开源平台对于技术的日趋成熟和广泛使用都非常重要。“大型且开放的数据集具有超出想象的潜力,而差分隐私平台为人们贡献、协作和利用这些数据铺平了道路”。 OpenDP 平台现已开源,可用于测试及构建。目...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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