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机器学习变得越来越容易,但软件工程仍然很困难

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 作者声明:本文是一篇评论文章,仅代表本人观点。我认为当世界上有更多的通才和实干者(不只是专家)来构建事物和解决问题时,这个世界会变得更好。 在过年的五年中,机器学习变得更容易了。与此同时,软件工程比以往任何时候都要复杂。对于软件工程师而言,这是一件好事。但对于机器学习专家而言,这并不是好事。这是机器学习向软件工程靠拢的进程,也是数据科学向数据分析靠拢的进程。本文由 Chris 发表在 medium.com,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享 机器学习工具正变得越来越易用 谷歌希望让所有人,无论技术背景如何,都能很容易掌握机器学习模型的训练方法。(参见:技术民主化)随着机器学习变得越来越容易使用,云服务的市场也在增长,而理解算法的意义也在下降。 曾经,我们需要人工实现算法。现在 Sklearn 使得同样的算法只需几行代码就能实现。 原本的 TensorFlow 很难使用,Keras 让它变得简单多了。 现在,谷歌、微软和亚马逊都提供选择模型、训练模型和调参的云服务,然后通过一个 ...

智能家居:传统厂商与新势力的撕裂

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 雷布斯在抖音上,分享了一个关于小米全套智能家居的短视频,短时间内就获得了92.6万个赞,8.7万条评论。显然,大众对于智能家居的关注度,相比之前被认为是伪命题的智能家居时代要高得多。 目前在智能家居领域里,各个巨头都急于占上一角。但是,巨头们在智能家居里战火弥漫,在消费者一端热情度却还远远不足。 智能家居黄金时代到了? “智能家居前景可期。”这句话已经喊了好多年,但是过去智能家居一直处在叫好不叫座的状态。究其原因,还是技术与网络问题难以满足智能家居更加往前一步的发展。 随着技术不断发展,智能家居逐渐从伪命题阶段走到实现产品落地阶段,而今5G技术的成熟,则在智能家居这一片广阔的海域当中激起一番暗涌。 一方面,智能家电与家庭安全数据是需要快速、稳定的网络传输来作为基础,而5G技术的商用投入,意味着这一环节将会得到进一步的改善。 另一方面,随着5G技术的发展,5G技术往更加成熟方向迈进,相应的其他技术也会得到助力,类似于人工智能、云计算等技术同样会进一步向前。智能家居中的硬件设施、关联技术等向...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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