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【资源分享】esrally:Elasticsearch 官方压测工具测试数据共享(国内)

作者介绍 魏彬,普翔科技 CTO,开源软件爱好者,中国第一位 Elastic 认证工程师,《Elastic日报》和 《ElasticTalk》社区项目发起人,被 elastic 中国公司授予 2019 年度合作伙伴架构师特别贡献奖。对 Elasticsearch、Kibana、Beats、Logstash、Grafana 等开源软件有丰富的实践经验,为零售、金融、保险、证券、科技等众多行业的客户提供过咨询和培训服务,帮助客户在实际业务中找准开源软件的定位,实现从 0 到 1 的落地、从 1 到 N 的拓展,产生实际的业务价值。 上篇文章:【最佳实践】esrally:Elasticsearch 官方压测工具及运用详解 操作步骤 话不多说、先上菜 1、通过以下命令,拉取镜像 docker pull rockybean/esrally 2、下载数据文

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Kafka 至今仍是当今大数据技术中当之无愧的王者,由于高吞吐量、可持久化、分布式、支持流数据处理等特性而被广泛应用。 这几年,大数据技术发展迅猛,其中 Kakfa 凭借高可靠、高吞吐、高可用、可伸缩几大特性,成为数据管道技术的首选。越来越多人开始使用 Kafka,对学习源码的需求也愈发强烈,原因主要有以下几个方面: 了解 Kafka 底层原理,从而搞懂 Kafka 高性能的实现机制; 快速分析定位线上问题,有针对性地制定调优方案,提升编码功力; Kafka 的很多优秀设计理念和特性,在官方文档中并未得到充分阐述; 很多互联网公司在招聘资深技术岗时,都要求“至少读过一种开源框架的源码”; 加入 Kafka 开源社区,成为一名代码贡献者——一旦你的代码被社区采纳,全世界 Kafka 使用者都会用你写的代码。 然而,大部分人在阅读源码时,还是会遇到很多问题,比如:源码这么多,不知道该重点掌握哪些内容;读源码时缺乏科学的方法,无数次从入门到放弃;知识不够体系化,遇到底层原理等常见面试题,很难有良好表现等等。 其实,阅读源码并不难,重点是掌握科学的方法——用最高效的方式,读最核心的源码。 所以...

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