怎么找出消耗 CPU 的罪魁祸首?!
云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】
在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来!
谁在消耗cpu?
用户+系统+IO等待+软硬中断+空闲
# 祸首是谁?
用户
用户空间CPU消耗,各种逻辑运算
正在进行大量tps
函数/排序/类型转化/逻辑IO访问…
IO等待
等待IO请求的完成
此时CPU实际上空闲
如vmstat中的wa 很高。但IO等待增加,wa也不一定会上升(请求I/O后等待响应,但进程从核上移开了)
产生影响
用户和IO等待消耗了大部分cpu
- 吞吐量下降(tps)
- 查询响应时间增加
- 慢查询数增加
- 对mysql的并发陡增,也会产生上述影响
# 如何减少CPU消耗?
减少等待
减少IO量
SQL/index,使用合适的索引减少扫描的行数(需平衡索引的正收益和维护开销,空间换时间)
提升IO处理能力
加cache/加磁盘/SSD
减少计算
减少逻辑运算量
- 避免使用函数,将运算转移至易扩展的应用服务器中
如substr等字符运算,dateadd/datesub等日期运算,abs等数学函数 - 减少排序,利用索引取得有序数据或避免不必要排序
如union all代替 union,order by 索引字段等 - 禁止类型转换,使用合适类型并保证传入参数类型与数据库字段类型绝对一致,如数字用tiny/int/bigint等,必需转换的在传入数据库之前在应用中转好
- 简单类型,尽量避免复杂类型,降低由于复杂类型带来的附加运算。更小的数据类型占用更少的磁盘、内存、cpu缓存和cpu周期
- ….
减少逻辑IO量
- index,优化索引,减少不必要的表扫描
如增加索引,调整组合索引字段顺序,去除选择性很差的索引字段等等 - table,合理拆分,适度冗余
如将很少使用的大字段拆分到独立表,非常频繁的小字段冗余到“引用表” - SQL,调整SQL写法,充分利用现有索引,避免不必要的扫描,排序及其他操作
如减少复杂join,减少order by,尽量union all,避免子查询等 - 数据类型,够用就好,减少不必要使用大字段
如tinyint够用就别总是int,int够用也别老bigint,date够用也别总是timestamp - ….
减少query请求量(非数据库本身)
- 适当缓存,降低缓存数据粒度,对静态并被频繁请求的数据进行适当的缓存
如用户信息,商品信息等 - 优化实现,尽量去除不必要的重复请求
如禁止同一页面多次重复请求相同数据的问题,通过跨页面参数传递减少访问等 - 合理需求,评估需求产出比,对产出比极端底下的需求合理去除
- ….
升级cpu
- 若经过减少计算和减少等待后还不能满足需求,cpu利用率还高T_T
- 是时候拿出最后的杀手锏了,升级cpu,是选择更快的cpu还是更多的cpu了?
【云栖号在线课堂】每天都有产品技术专家分享!
课程地址:https://yqh.aliyun.com/zhibo立即加入社群,与专家面对面,及时了解课程最新动态!
【云栖号在线课堂 社群】https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK
原文发布时间:2020-06-10
本文作者:jiaxin
本文来自:“互联网架构师 微信公众号”,了解相关信息可以关注“互联网架构师”
低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
抢占社区红利,HiShop海商&阿里云强强联手—社区云店新版发布
社区团购是作为一款结合社区社群资源打造的商城系统,在2020开年已然有爆款商城趋势。借助社区团购热潮,HiShop海商与阿里云合作,结合商城软件+云资源硬件联合“企业上云一站式产品服务”打造一款完美适用社区团购模式的商城系统—社区云店。不再烦恼缺人、缺钱、缺方案,不仅仅在商城软件上体现社区团购模式+团长自营管理以及ERP等多项迭代功能,借势阿里云云资源作为底层架构为商城软件数据以及系统稳定性保驾护航。做社区团购的商家们之间总会流行这样一句话:“铁打的平台,流水的团长”。实际上就是在吐槽团长留不住。团长作为连接消费者的最后一公里,对于平台拓宽市场起着关键性作用,所以为了能够留住团长,除了必要的团长培训之外,让团长有钱赚才是关键。所以HiShop海商与阿里云强强联手重磅推出—新版社区云店!两大团长赚钱途径!两招帮你留住团长那颗躁动不安的心!第一大新招:团长自营功能简单理解就是,团长可以在团长端上传自己店铺的商品,平台审核通过后就可以在小程序商城上架自己的商品了,平台从中可以选择是否抽取一定的提成。这样一来,团长可以边帮平台带货边卖自己的货,平台跟团长建立起互惠互利的共赢关系。你觉得团长怎么...
- 下一篇
技术解读|完整揭秘网络领域顶会SIGCOMM'20论文 阿里云网络洛神 VTrace系统
说明:以下介绍的所有技术都已论文投稿前申请了专利保护 01、概述近日,SIGCOMM 2020公布了今年的入选论文,阿里云网络产品的” VTrace: Automatic Diagnostic System for Persistent Packet Loss in Cloud-Scale Overlay Network”是国内历年来唯一一篇云网络方向的入选论文,今年SIGCOMM总计收到了250篇投稿,成功入选的仅54篇,阿里云网络产品洛神平台的技术实力得到了网络业界顶级会议的认可。 为了方便大家更通俗地理解这篇论文,本文将从技术层面解读云网络面临的问题,以及介绍VTrace系统的整体技术架构。 02、背景如果把每天在用的手机App当成现实生活里的商场,电影院,餐馆的话,云网络就是把这些商场,电影院和餐馆连接在一起的高速公路。在现实社会里,如果驾车去电影院时发现路堵了,可能会导致错过期待已久的电影。同样的,在云网络的世界里,当某个设备发生拥塞或者事故了,会导致各种APP应用出现异常、卡顿,视频打不开等。 而随着云网络拓扑日益复杂,承载的网络业务不断增多,虚拟网络承载着用户多种多样的业...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- CentOS8安装Docker,最新的服务器搭配容器使用
- Windows10,CentOS7,CentOS8安装Nodejs环境
- CentOS7编译安装Cmake3.16.3,解决mysql等软件编译问题
- Linux系统CentOS6、CentOS7手动修改IP地址
- Springboot2将连接池hikari替换为druid,体验最强大的数据库连接池
- SpringBoot2整合Thymeleaf,官方推荐html解决方案
- Docker快速安装Oracle11G,搭建oracle11g学习环境
- Eclipse初始化配置,告别卡顿、闪退、编译时间过长
- MySQL8.0.19开启GTID主从同步CentOS8
- Jdk安装(Linux,MacOS,Windows),包含三大操作系统的最全安装