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将数据库迁移到云平台的优秀实践

云计算行业专家指出,未使用的数据(在内部部署的数据数量可以忽略不计)可能会严重影响企业采用云平台的预算。 数字化转型正在导致很多企业面临前所未有的海量数据。许多人认为,面对不断增长的数据量和更复杂的分析要求,从Microsoft Azure或AWS云平台运行SQL Server数据库是确保IT性能的优秀方法。但是,对于某些人而言,最初的希望是通过切换到云平台能够以更高的成本效益进行工作。一个重要的原因可能是尚未针对新的云计算环境预先优化数据资产。因此,只有在充分准备之后才能完成迁移。 迁移到云端就像搬入新家:当在家中查看所有物品时,很可能出现自己都不知道拥有的东西。不可避免地出现的问题是:家中的每一件物品都与新房子相关吗?或者是时候彻底清理一下杂物了? 这种方法也可以应用于将SQL Server数据库迁移到云平台中。由于云计算环境的规则与内部部署环境不同,因此在顺利进行迁移之前,应先对数据库进行适当的清理工作。为此,数据库管理员(DBA)首先必须获得所有数据库如何与连接的应用程序进行交互的概述。这使他们可以清除数据集中不必要的混乱数据,并在必要时修改代码。因此在迁移之前,应先进行包含评...

曾经很多人说“大数据就是未来”,这句话错了吗?

本文转载自公众号“读芯术”(ID:AI_Discovery) “大数据”对我的吸引力已经大不如前了。 回想当年,在我刚开始攻读数据科学硕士学位的天真岁月里,任何与大数据相关的主题都会让我兴奋不已。我试图挖掘每一组数据中属于3V的一部分。我想要从无穷的数据流中提炼出可分析的数据,然后建模、可视化、进行数据转换。 然而如今,每每看到“大数据”这个词,总会不自觉地让我扬起眉毛,内心不断地猜想接下来又会出现哪个同样“流行”又“模糊”的科技热词呢? 究竟是我变了,还是大数据变了? 流行词与现实 最近,我对流行词变得十分敏感。它们被高估了,实际上不具有任何意义。“让大数据为数字化时代带来创新”,这句话看上去很酷,但它的意义又是什么呢?现实可能停留在Excel电子表格、令人沮丧且缓慢的计算中。 大数据之所以令人感到兴奋,是因为它代表了一种巨大的财富(“它将是一种巨大的财富”,听起来耳熟吗?),你可以在其中搜索、查找并使用对你有价值的任何东西。 我最初对于大数据的看法是,“在所有这些数据中,肯定有什么东西是我们绝对想知道的”。或许这是对的,但要从大量数据中找到那些有价值的东西,我们要付出什么代价呢? ...

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