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元类是Python当中的高级用法，如果你之前从来没见过这个术语或者是没听说过这个概念，这是非常正常的，因为一方面它的使用频率不高，另外一方面就是它相对不太容易理解。以至于很多Python开发者都理解得不是很深入，导致了市面上相关的资料也并不太多。我也是读了一些大牛的代码才开启了这扇新世界的大门。

一切都是对象

我们之前的时候曾经介绍过，在Python当中一切都是对象，注意，是一切都是对象。我们都知道对象是类实例化之后的结果，可以简单地将类和对象类比成模具和成品的关系。模具是类，而根据模具做出来的产品是对象。

这个比喻思想比较接近，但是不完美。因为实际当中一个模具可以做出多个产品，一个产品只有一个模具。但编程语言当中不同，由于类之间可以继承以及多继承，也就是说一个对象可以对应多个类。所以这个比喻不是特别合适，但是类和对象的关系是没错的。

但是这就有了一个问题，既然Python当中一切都是对象，那么是不是说类其实也是一个对象呢？也就是说一个模具其实也是另外一个模具的产品？同样，这个模具的模具其实也是另外一个模具的产品，那么我们一直追问下去会怎么样呢？

很简单，我们做个实验就知道了，我们可以用_class__关键字来查看一个变量的类型，那么我们反复调用就可以查看其中的关系了：

从上面的图中我们可以发现，num是int类型的变量。我们继续查看int这个类型的类型，得到了type类型。而当我们去查看type的类型的时候，会发现我们得到的还是一个type的类型。

所以我们可以明白了，type是Python中用来创建所有类的元类，是所有模具的模具。在Python当中，我们把一个类的类叫做元类（metaclass）。所以type就是Python当中内置的元类，我们也可以自己创建我们需要的元类。通过元类，我们创建的对象也是一个类，而不是一个实例。

动态创建类

理解了type是一切类基础之后，再来看动态类就简单了。动态类是动态语言最大的特性之一，作为典型的动态语言，Python自然也是支持类型的动态创建的。

在Python当中，创建动态类型的一种方式就是通过type关键字。说起来有些意想不到，type函数不是用来查询对象所属的类型的吗，怎么还可以创建类呢？

这其实是type的另外一种用法，作为元类来创建一个类。在这种用法，type函数接收3个参数，分别是类型的名称，父类的元组，以及一个字典。除了第一个参数之外，后面两个参数都可以为空。比如我们来看一个例子：

注意，type返回的结果是一个类，而不是一个实例。所以我们还可以通过它创建实例：

这样创建出来的是最简单的空类，它什么也没有，和下面的代码等价。

我们也可以在type的参数当中为这个类填充属性和方法：

这样我们就为Hello这个类创建了一个方法叫做hello，一个属性num等于3。我们可以来调用一下试试：

也就是说我们可以使用type来根据我们的需要自行定义类，只不过type既可以获取对象的类型又可以创建新的类，看起来可能觉得有些不太直观，但是其实这也是说得通的。我们在Python当中通过调用str创建一个string对象，通过int来创建一个integer对象，那么通过type则是创建一个类的对象。

实现继承

我们之前说了，当我们使用type来创建类的时候，还可以传入父类的元组从而实现类的继承。

比如我们再创建一个叫做World的类继承刚才通过type创建出来的Hello类，然后在为它加上额外的函数：

注意这里传入第二个参数是父类的元组，既然是元组，那么当元素只有一个的时候，需要加上逗号，表示这是一个元组。这样创建出来的类和我们通过class定义的静态类效果是一样的：

也就是说，我们可以先把函数实现，然后再根据任务的需要把这些函数组装成新的类。显然，这和传统的C++以及Java这些静态类型的语言相比，要灵活得多。

总结

我们固然可以通过type来创建动态创建类，但是从上面的使用过程也应该看得出来，这样使用起来并不太方便，并且很多进阶的功能很难实现。举个简单的例子，比如我们想要动态地为一个已有的类添加一些动态的方法，生成新的类。我们使用type就很难实现。type也的确不是Python元类的主要运用，metaclass才是王道。

当然，元类是一个非常高级的用法，以至于Python的创始人说99%的Python程序员并不需要用到它。所以如果你觉得理解起来非常费劲的话也没有关系，知道这么个概念就可以了。

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原文发布时间：2020-06-05
本文作者：承志
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