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构建城市大脑的未来标准,9个值得探索的规范

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 1. 研究背景 到2020年,城市大脑正成为中国科技领域新的热点,除了杭州,上海,广州,福州,北京,铜陵等城市之外,已经有500多个城市启动了不同类型的城市大脑计划。已经有专家提出“目前在国家标准层面还没有一个“城市大脑”的规范标准出台。应从顶层设计去规范城市大脑的管理和建设[1]。” 城市大脑是工程建设问题,但首先也是一个基础科学问题。城市大脑作为科技领域的新事物,它的起源,发展和成熟不可能是随意产生和在混沌中前行,背后一定是符合了科技发展的规律,满足了人民大众的需求。如果需要对城市大脑的未来进行规划和标准制定,就需要首先从基础科学层面发现城市大脑产生和发展的规律。 21世纪以来科技发展的种种迹象表明,互联网的整体架构从网状向类脑模型变化是21世纪诸多前沿科技产生和爆发的主要原因[2]。同时也是城市大脑产生的根源。 互联网在经过1969年互联网的诞生、1974年TCP/IP协议、1989年万维网等基础的奠定后,开始加速向从网状结构向与类脑模型方向进化。2004年社交网络为代表的类脑神经...

LeetCode 867. 转置矩阵

题目 给定一个矩阵A,返回A的转置矩阵。 矩阵的转置是指将矩阵的主对角线翻转,交换矩阵的行索引与列索引。 示例 1: 输入:[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 输出:[[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9]] 示例 2: 输入:[[1,2,3],[4,5,6]] 输出:[[1,4],[2,5],[3,6]] 提示: 1 <= A.length<= 10001 <= A[0].length<= 1000 解题思路 class Solution: def transpose(self, A: [[int]]) -> [[int]]: res = [[0]*len(A) for i in range(len(A[0]))] for i in range(len(A)) : for j in range(len(A[i])): res[j][i] = A[i][j] return res

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