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机器学习工程师将在十年后消失?

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 近年来,机器学习工程师屡次荣登全球 IT 高薪榜单。但这局面会一直保持下去吗?作者 Luke Posey 给我们带来了一个不一样的观点,他认为,机器学习工程师将在十年后消失!这听起来有点耸人听闻,为什么他会做出这样的判断?读完这篇文章,或许你就找到答案了。 机器学习工程师将被取代 机器学习将会转变为每个软件工程师工具箱中的一部分,成为软件工程师常用的工具。 在每个领域中,我们在早期的阶段都会有专门的角色,随着时间的推移,这些专门的角色将会逐渐被普通的角色所取代。机器学习工程师似乎又是一个这样的例子。 机器学习工程师作为一个角色,是由人工智能和数据科学等热门词汇在企业中被大肆炒作的结果。在机器学习的早期阶段,机器学习工程师是一个非常必要的角色。而且对很多人来说,它带来了不错的收入增长!但是,机器学习工程师也有许多不同的性格,这要取决于你问的是谁。 我们当中的纯粹主义者说,机器学习工程师就是将模型带出实验室并投入到生产的人。他们负责扩展机器学习系统,将参考实现转化为可用于生产的软件,并经常交...

数据库管理系统:未来真的在云端吗?

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 自从Gartner宣布云将成为数据库管理系统(DBMS)的实际解决方案以来,已经快一年了。 那时,技术界一直在争论这种方法与传统本地模型的相对优点,似乎得出的广泛结论是,尽管云确实提供了一些优势,但它本身并不能充分支持企业今后的需求。 根据一些专家的说法,云为DBMS未来需要发生的事情奠定了基础,但只有更高级别的架构才能真正带来灵活性和高级服务水平,这将定义互联数字服务和物联网(IoT)时代的未来企业模式。 重要的是要注意,这种观点并不与Gartner关于DBMS和云的观点相矛盾,只是严格地关注基于云的基础架构并不能说明全部问题。 Gartner的AdamRonthal在去年6月发布的题为“DMBS市场的未来就是云”的博客文章中指出,基于云的DMBS的采用已经开始普及,并将在短期内占据主导地位。 主要是由于以下事实:云是进行大量创新和成本优化的地方,而本地部署很快将降级到需要传统兼容性的专业应用程序和工作。 虽然这在一定程度上可能是正确的,但是像Altinity这样的服务提供商注意到这些...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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