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画风清奇,用开源机器人项目实现“云毕业典礼”

前几天,南京邮电大学的一场毕业典礼引起了吃瓜群众的热议,先来看看这个画风: 由于疫情原因,很多高校的学生只能在家里通过线上视频的方式完成毕业论文答辩。答辩通过后,毕业典礼就要来了,但疫情原因还不能返校怎么办?毕竟毕业典礼一生可能就这一次,仪式感还是要有的!于是南京邮电大学就用自研的机器人,为部分无法到场的毕业生整了这么一出画风清奇的“云毕业典礼”。 据南邮的老师介绍,毕业典礼上的这些机器人出自学校的机器人创新团队之手,是在以前参赛机器人的基础上改装的。这次改装主要是为机器人配置了与真人身高相仿的模型,现场由专门的同学对机器人进行远程控制,屏幕则是用 ZOOM 与参加毕业典礼的同学进行视频交互。这个由南邮学生组成的机器人团队曾在国内外各大机器人竞赛中获得不错的成绩。 其实现在的 AI 技术已经非常成熟且亲民,就算是编程能力不太强的同学也可以玩转很多 AI 工具,比如很多好玩的开源机器人项目。据悉,南邮这款机器人内部的控制系统也是在开源软件的基础上改进而来,虽然具体用的哪款开源软件并不知晓,但我想借此机会给大家分享一些有趣的开源机器人项目,感兴趣的朋友可以自己动手 DIY 一个 AI 机...

好程序员大数据培训分享Apache-Hadoop简介

好程序员大数据培训分享Apache-Hadoop简介,一、Hadoop出现的原因:现在的我们,生活在数据大爆炸的年代。国际数据公司已经预测在2020年,全球的数据总量将达到44ZB,经过单位换算后,至少在440亿TB以上,也就是说,全球每人一块1TB的硬盘都存储不下。 一些数据集的大小更远远超过了1TB,也就是说,数据的存储是一个要解决的问题。同时,硬盘技术也面临一个技术瓶颈,就是硬盘的传输速度(读数据的速度)的提升远远低于硬盘容量的提升。我们看下面这个表格: 硬盘瓶颈比较 可以看到,容量提升了将近1000倍,而传输速度才提升了20倍,读完一个硬盘的所需要的时间相对来说,更长更久了(已经违反了数据价值的即时性)。读数据都花了这么长时间,更不用说写数据了。 对于如何提高读取数据的效率,我们已经想到解决的方法了,那就是将一个数据集存储到多个硬盘里,然后并行读取。比如1T的数据,我们平均100份存储到100个1TB硬盘上,同时读取,那么读取完整个数据集的时间用不上两分钟。至于硬盘剩下的99%的容量,我们可以用来存储其他的数据集,这样就不会产生浪费。解决读取效率问题的同时,我们也解决了大数据的...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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