ES[7.6.x]学习笔记（十二）高亮 和 搜索建议

ES当中大部分的内容都已经学习完了，今天呢算是对前面内容的查漏补缺，把ES中非常实用的功能整理一下，在以后的项目开发中，这些功能肯定是对你的项目加分的，我们来看看吧。

高亮

高亮在搜索功能中是十分重要的，我们希望搜索的内容在搜索结果中重点突出，让用户聚焦在搜索的内容上。我们看看在ES当中是怎么实现高亮的，我们还用之前的索引ik_index，前面的章节，我们搜索过香蕉好吃，但是返回的结果中并没有高亮，那么想要在搜索结果中，对香蕉好吃高亮该怎么办呢？我们看看，

POST /ik_index/_search { "query": { "bool": { "must": { "match": { "desc": "香蕉好吃" } } } }, "highlight": { "fields": { "desc": {} } } }

我们重点看一下请求体中的highlight部分，这部分就是对返回结果高亮的设置，fields字段中，指定哪些字段需要高亮，我们指定了desc字段，执行一下，看看结果吧。

{ "took": 73, "timed_out": false, "_shards": { "total": 1,"successful": 1,"skipped": 0,"failed": 0}, "hits": { "total": { "value": 5, "relation": "eq" }, "max_score": 1.3948275, "hits": [ { "_index": "ik_index", "_type": "_doc", "_id": "2", "_score": 1.3948275, "_source": { "id": 1, "title": "香蕉", "desc": "香蕉真好吃" }, "highlight": { "desc": [ "<em>香蕉</em>真<em>好吃</em>" ] } } ……

我们看到在返回的结果中，增加了highlight，highlight里有我们指定的高亮字段desc，它的值是<em>香蕉</em>真<em>好吃</em>，其中“香蕉”和“好吃”字段在<em>标签中，前端的小伙伴就可以针对这个<em>标签写样式了。我们再看看程序当中怎么设置高亮，继续使用上一节中的搜索的程序，

 public void searchIndex() throws IOException { SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("ik_index"); SearchSourceBuilder ssb = new SearchSourceBuilder(); QueryBuilder qb = new MatchQueryBuilder("desc","香蕉好吃"); ssb.query(qb); HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder(); highlightBuilder.field("desc"); ssb.highlighter(highlightBuilder); searchRequest.source(ssb); SearchResponse response = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT); SearchHit[] hits = response.getHits().getHits(); for (SearchHit hit : hits) { String record = hit.getSourceAsString(); HighlightField highlightField = hit.getHighlightFields().get("desc"); for (Text fragment : highlightField.getFragments()) { System.out.println(fragment.string()); } } }

我们重点关注一下HighlightBuilder，我们在发送请求前，创建HighlightBuilder，并指定高亮字段为desc。搜索结束后，我们取结果，从hit当中取出高亮字段desc，然后打印出fragment，运行一下，看看结果吧，

<em>香蕉</em>真<em>好吃</em> <em>香蕉</em>真<em>好吃</em> 橘子真<em>好吃</em> 桃子真<em>好吃</em> 苹果真<em>好吃</em>

完全符合预期，“香蕉好吃”被分词后，在搜索结果中都增加了<em>标签，我们可不可以自定义高亮标签呢？当然是可以的，我们稍微改一下程序就可以了，

HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder(); highlightBuilder.field("desc"); highlightBuilder.preTags("<b>"); highlightBuilder.postTags("</b>"); ssb.highlighter(highlightBuilder); 

在HighlightBuilder中，使用preTags添加起始标签，指定为<b>，用postTags添加闭合标签，指定为</b>，再运行一下，看看结果，

<b>香蕉</b>真<b>好吃</b> <b>香蕉</b>真<b>好吃</b> 橘子真<b>好吃</b> 桃子真<b>好吃</b> 苹果真<b>好吃</b>

结果完全正确，用<b>替换了<em>，是不是很灵活。接下来我们再看看搜索建议。

搜索建议

“搜索建议”这个功能也是相当实用的，当我们在搜索框中输入某个字时，与这个字的相关搜索内容就会罗列在下面，我们选择其中一个搜索就可以了，省去了敲其他字的时间。我们看看ES中是怎么实现“搜索建议”的。

如果要在ES中使用“搜索建议”功能，是需要特殊设置的，要设置一个类型为completion的字段，由于之前的索引中已经有了数据，再添加字段是会报错的，索引我们新建一个索引，

PUT /my_suggester { "settings":{ "analysis":{ "analyzer":{ "default":{ "type":"ik_max_word" } } } }, "mappings":{ "dynamic_date_formats": [ "MM/dd/yyyy", "yyyy/MM/dd HH:mm:ss", "yyyy-MM-dd", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss" ], "properties":{ "suggest":{ "type":"completion" } } } }

这已经成了我们新建索引的一个标配了，指定分词器为ik中文分词，动态字段的时间映射格式，以及搜索建议字段，注意suggest字段的类型为completion。我们再添加字段的时候，就要为suggest字段添加值了，如下：

POST /my_suggester/_doc { "title":"天气", "desc":"今天天气不错", "suggest": { "input": "天气" } } POST /my_suggester/_doc { "title":"天空", "desc":"蓝蓝的天空，白白的云", "suggest": { "input": "天空" } }

我们向索引中添加了两条数据，大家需要额外注意的是suggest字段的赋值方法，要使用input，我们看一下数据，

suggest字段并没有像其他字段那样展示出来，说明它和其他字段是不一样的。现在我们如果只输入一个“天”字，看看搜索建议能不能给出提示，如下：

POST /my_suggester/_search { "suggest": { "s-test": { "prefix": "天", "completion": { "field": "suggest" } } } }

在请求体中，suggest就是“搜索建议”的标识，s-test是自定义的一个名称，prefix是前缀，也就是我们输入的“天”字，completion指定搜索建议的字段，我们看看查询的结果，

…… "suggest": { "s-test": [ { "text": "天", "offset": 0, "length": 1, "options": [{ "text": "天气", "_index": "my_suggester", "_type": "_doc", "_id": "QtgAWnIBOZNtuLQtJgpt", "_score": 1, "_source": { "title": "天气","desc": "今天天气不错","suggest": { "input": "天气"}} } , { "text": "天空", "_index": "my_suggester", "_type": "_doc", "_id": "T9gAWnIBOZNtuLQtWQoX", "_score": 1, "_source": { "title": "天空","desc": "蓝蓝的天空，白白的云","suggest": { "input": "天空"}} } ] } ] }

在s-test.options里，包含了两条记录，text字段就是我们写的建议字段，后面_source里还包含对应的数据，下面我们再看看程序里怎么使用“搜索建议”，

public void searchSuggest(String prefix) throws IOException { SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("my_suggester"); SearchSourceBuilder ssb = new SearchSourceBuilder(); CompletionSuggestionBuilder suggest = SuggestBuilders .completionSuggestion("suggest") .prefix(prefix); SuggestBuilder suggestBuilder = new SuggestBuilder(); suggestBuilder.addSuggestion("s-test",suggest); ssb.suggest(suggestBuilder); searchRequest.source(ssb); SearchResponse response = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT); CompletionSuggestion suggestion = response.getSuggest().getSuggestion("s-test"); for (CompletionSuggestion.Entry.Option option : suggestion.getOptions()) { System.out.println(option.getText().string()); } } @Test public void searchSuggest() throws IOException { eService.searchSuggest("天"); }

我们创建了CompletionSuggestionBuilder，通过方法completionSuggestion指定“搜索建议”字段suggest，并且指定前缀为方法传入的prefix，我们在测试的时候传入"天"字。然后，我们自定义“搜索建议”的名字为s-test，传入前面构造好的suggest。

发送请求后，在响应中获取前面自定义的s-test，然后循环options，取出text字段，这就是搜索建议的字段，我们运行一下，看看结果，

天气 天空

完全符合预期，这样用户在搜索的时候，就会给出提示信息了。

好了，今天这两个ES的知识点就全部OK了~ 大家有问题在评论区留言。