机器阅读理解（Machine Reading Comprehension，MRC）是一种利用算法使计算机理解文章语义并回答相关问题的技术。由于文章和问题均采用人类语言的形式，因此机器阅读理解属于自然语言处理（NLP）的范畴，也是其中最新最热门的课题之一。近些年来，随着机器学习，特别是深度学习的发展，机器阅读理解研究有了长足的进步，并在智能客服、智能教育等实际应用中崭露头角。

OSCHINA 本期高手问答（2020 年 05 月 25 日 —— 2020 年 05 月 31 日）邀请到了来自微软的朱晨光老师与大家一起进行【机器阅读理解】，可讨论的问题包括但不限于： 机器阅读理解的模型架构、预训练模型在机器阅读理解领域的进展、机器阅读理解在工业界中的实际应用等等。

嘉宾简介

朱晨光，微软公司自然语言处理高级研究员、斯坦福大学计算机系博士。负责自然语言处理研究与开发、对话机器人的语义理解、机器阅读理解研究等，精通人工智能、深度学习与自然语言处理，尤其擅长机器阅读理解、文本总结、对话处理等方向。带领团队负责客服对话机器人的语义理解与分析，进行机器阅读理解研究，在斯坦福大学举办的 SQuAD 1.0 机器阅读理解竞赛中获得全球第一名，在 CoQA 对话阅读理解竞赛中成绩超过人类水平并获得第一名。在人工智能和自然语言处理顶级会议 ICLR、ACL、EMNLP、NAACL 中发表多篇文章。著有《机器阅读理解：算法与实践》一书。

为了鼓励大家踊跃提问与学习，【机械工业出版社华章图书】会在这期高手问答结束后从提问者中抽取 5 名幸运读者赠予《机器阅读理解：算法与实践》一书。

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OSCHINA 高手问答一贯的风格，不欢迎任何与主题无关的讨论和喷子。

下面欢迎大家向朱晨光老师 @微软朱晨光 积极提问，直接回帖提问即可。