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小猿日记(6) - 技术方案成长篇

口水记 今天参加了团队内一个新功能的技术评审,虽然自己不参与开发&设计,不过去蹭蹭经验也是挺好的,关于一些需求/设计提下自己的建议。 从需求评审一直跟到了技术评审。 由于时间比较紧急,属于倒推项目,虽说后面增加了几个后端开发,但是懂的都懂。 他们各自负责一部分功能的开发,技术方案出的也是比较急的,且最近的几个周六都需要加班。 相较于正常的开发这次功能,这次的项目整体时间,压缩了30%左右吧。 在技术评审的时候就体现了一些出来。 首先说说明显的不足吧,然后再说说改进 不足: 由于时间问题,技术评审明显缺少了一些设计,想哪写哪,直接写的接口,技术评审完全变成了接口评审 开发人员分工协调问题,相同功能,两个人重复过了,在会上才确认人 开发对于需求不思考目的,不关心后续的一个发展,该功能上线便万事大吉 第一点 首先针对第一点的问题,虽然时间很紧,但是必要的一些方案还是不可少的。 简单的描述,就是下面几点: 功能的UML图 系统整体架构 数据库设计 核心功能的流程图 是否使用了团队之前未使用到的新技术(发现在很多团队并没有这点的一个说明,这点其实挺重要的,特别是对于一些倒推项目,很容易导...

大数据采集和抽取怎么做?这篇文章终于说明白了!

本文来源于公众号【胖滚猪学编程】,转载请注明出处! 关于数据中台的概念和架构,我们在大白话 六问数据中台和数据中台全景架构及模块解析!一文入门中台架构师!两篇文章中都说明白了。从这一篇文章开始分享中台落地实战。 其实无论是数据中台还是数据平台,数据无疑都是核心中的核心,所以闭着眼睛想都知道数据汇聚是数据中台/平台的入口。纵观众多中台架构图,数据采集与汇聚都是打头阵的: 本文将从以下几个方面分享数据采集的方方面面: 一、企业数据来源二、数据采集概念和价值三、数据采集常用工具四、数据采集系统设计原则五、数据采集模块生产落地分享 有来源才能谈采集,因此我们先来归纳下企业中数据来源。 数据来源 企业中的数据来源极其多,但大都都离不开这几个方面:数据库,日志,前端埋点,爬虫系统等。 数据库我们不用多说,例如通常用mysql作为业务库,存储业务一些关键指标,比如用户信息、订单信息。也会用到一些Nosql数据库,一般用于存储一些不那么重要的数据。 日志也是重要数据来源,因为日志记录了程序各种执行情况,其中也包括用户的业务处理轨迹,根据日志我们可以分析出程序的异常情况,也可以统计关键业务指标比如PV,...

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