回顾 | Apache Flink Meetup 杭州站圆满结束(附PPT下载)
5月16日,2020 年首场 Apache Flink Meetup · 杭州站在线直播圆满结束。本次 Meetup 邀请了来自袋鼠云、网易云音乐、有赞及阿里巴巴的四位技术专家分享关于实时数仓、1.10 生产环境实践、Flink 分布式同步工具以及 Flink 在 AI 流程中的应用。
Meetup 直播回顾:
https://developer.aliyun.com/live/2772
PPT 合集下载
https://developer.aliyun.com/topic/download?id=116
《袋鼠云基于 Flink 实现的分布式数据同步工具 FlinkX 》
徐超 | Flink contributor,袋鼠云 资深技术专家
嘉宾介绍:
徐超,袋鼠云资深技术专家,Flink contributor,负责袋鼠云云原生一站式数据中台 PaaS-数栈从0到1的产品研发;参与的数栈产品应用于大型政企、金融、教育、新零售等行业客户,曾负责京东方、招商证券、宁波发改委、浙大、票付通等典型客户的数据中台项目的技术服务;目前专注于 Flink 实时计算周边扩展,包括袋鼠云 FlinkX、Flink Stream SQL 开源项目。
演讲简介:
一、为什么选择基于 Flink 实现
- 分布式,简单的并发配置
- 易于扩展
- 高效性
二、整体结构(包括架构图)
三、如何实现控制并发和限流(原理和实现)
四、增量同步,断点续传(原理和实现)
五、实时采集(原理和实现)
六、当前版本插件的支持情况和未来的开发计划
《网易云音乐实时数仓实践》
汪磊 | 网易 数据平台开发专家
嘉宾介绍:
汪磊,网易数据平台开发专家,目前负责云音乐实时、离线、以及机器学习平台的建设工作。
演讲简介:
云音乐随着业务的发展,对实时计算业务的需求越来愈多,要求越来越高,平台遇到挑战也越来越大。为了降低实时计算开发的门槛,更好的管控实时任务,提升系统的稳定性,我们整合了我们已有的底层服务开发了适合云音乐的实时数仓方案。
本次分享主要介绍我们整体的实践方案,面临的一些问题,以及未来的一些规划,整体大纲如下:
- 云音乐整体数据平台架构介绍
- 云音乐 Flink 实时数仓和元数据中心整合
- 目前面临的问题和挑战
- 批流一体的实践和规划
《Apache Flink SQL 1.10 在有赞的实践应用》
沈磊 | 有赞数据研发工程师
嘉宾介绍:
沈磊,英文名 LakeShen,目前在有赞负责实时计算平台、以及 Flink 计算引擎相关研发和维护工作。积极参与 Flink 开源社区,喜欢和大家分享 Flink 技术,个人也写了很多 Flink 相关技术文章,帮助大家一起学习 Flink。
演讲简介:
本次演讲主要讲解 1.10 版本 Flink SQL 在有赞的实践应用,以及为什么选择 Flink SQL 。主要内容包括:
- 实时平台 Flink SQL 开发实践
- Flink Connector 的实践和优化
- Flink SQL 在有赞的业务支撑
《Apache Flink 在 AI 流程中的应用》
涂轶文(应言)| 阿里巴巴开发工程师
嘉宾介绍:
涂轶文,花名应言,2019年7月加入阿里巴巴,担任开发工程师,专注于 Flink AI 生态领域的开发yiwen.png。
演讲简介:
在如今的 AI 场景中,Flink 在流模式下得天独厚的优势给 AI 的发展带来了更多的可能,为了能够更好地支持 AI 在不同场景下的发展,Flink 社区和 Flink 的生态项目也在不断地努力着,本文将介绍 Flink 在 AI 场景中的应用,主要内容包括:
- Background on Flink embracing AI
- What is AI flow
- Meet Flink AI flow
- An ML scenario
现场合照
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都在这儿了!5月 Flink 社区发版、更新汇总
文章来源 | Apache 博客翻译 | 王洪达(社区志愿者) 原文链接:https://flink.apache.org/news/2020/05/07/community-update.html 你感受到了吗? 这是一个发布月!虽然花费了一段时间,但是现在我们赶上了进度[1],社区更新资讯将在本文汇总。这一次,我们要为 Flink 1.11 热身,然后回溯 Flink 社区的四月份——发布了 Statful Functions 2.0、一个新的自定进度的 Flink 培训以及一些旨在改善 Flink 文档体验的工作。 上个月也标志着 Flink Forward Virtual Conference 2020 的亮相,如果你完全错过了会议或者只是想回顾一下一些会议,视频和幻灯片[2]现在是开放可用的、供您回顾。 Flink 的过去一个月 Flink Stateful 2.0 已经发布 四月伊始,Flink 社区宣布 Stateful Functions 2.0[3] 的发布——这是 Apache Flink 项目的第一个版本。从这次发布开始,你可以将 Flink 当作一个(有状态)无...
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如何快速写一款小而美的“上滑无限加载的控件”?
云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 在日常从事Android开发工作时,经常会遇到下拉刷新列表页面,上拉自动加载列表的需求, GitHub上已经有很多关于这方面的功能极其强大的类库了,那我们还有必要自己写一个吗? 答案是:也许。因为那些类库实在是太重了!很多时候我们只使用了其5%的功能,但却不得不忍受剩下那95%的“无用”功能和复杂性。 UI方面,自己实现某些效果很多时候比直接使用现存类库更合适,关于这个话题这个不能深杠,世界上没有最好的东西,只有最适合的东西。今天我们就简单介绍如何快速写一个一个既可下拉刷新,又可上滑无限加载的小巧灵活的UI控件。 InfiniteRecyclerView 一般情况下我们只使用Android原生提供的那些控件稍作组合或修改即可完成绝大部分UI需求,让我们看一下如何通过简单的组合Android原生的 SwipeRefreshLayout 和RecyclerView来制作一个非常轻量而实用的控件。 准备实现的实用功能 下滑可以刷新页面 上滑可以无限加载 其实日常工作需求最多的也就上面两条。 实...
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