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解读云集群下的高性能计算

云计算最初是聚焦于为参与系统提高进应用架构,但在高性能计算方面却提供不了什么。现在,领先的云提供商正在对自己的产品及相关基础设施进行重构,以便让计算密集型应用具备实用性和成本效率。 传统上,云在架构上被设计为与Dropbox之类的存储、Gmail、iTunes以及Evernote等应用结合的服务交付。“集群的架构则是为了暴露存储以外的资源,比方说,那些需要在定制化网络执行供应商提供或用户开发的应用,” Bright Computing的CEO Matthijs Van Leeuwen说。 跟运行在专门硬件上的传统集群很像的是,基于云的集群出于某种目的也包含了独特的分布式资源的整合。这种云包括为能感知集群的数据库管理系统(DBMS)、高性能计算(HPC)或大数据分析应用提供平台。像Amazon、Rackspace这样的公有云提供商会把可用于在其云基础设施上开发集群的预定义资源实例暴露出来。 OpenStack允许组织定义自己的资源实例,然后用这些实例来在自己的私有云开发集群。物理服务器或者利用物理服务器上的超级管理程序的虚拟机器(VM)通常都是处在专门的本地集群里面的。对于开发者来说,关...

融合与超融合:数据中心该如何选择?

融合架构的目标降低超负荷工作的数据中心的压力,但是如果没有合适的系统来补充现有的IT投资,这一切都是浪费。本文涵盖准备对进行数据中心进行融合或超融合改造需要了解的基本原理。 融合是将数据中心多层结构(通常是计算,网络和存储)预先打包或整合为一个系统。 融合架构的目标是简化IT结构,提升效率,从而减轻数据中心过载以及人手不足的压力。 但采用融合与超融合系统的挑战之一就是在选对合适的时机。除找准时机外,企业组织还行需要替换或增加服务器来实现融合。 融合的第一步为此是成立一个新项目组,建立一个全新的平台,以此提高融合效率。 早在五年前,还没有融合、超融合技术,更不用提如何使用。 如今,IT人员在面对融合、超融合却不知如何选择。因此 对于企业组织中的IT人员而言选择哪一项技术有利于现在的数据中心发展是至关重要的,这样就可以完善现有的IT投资同时满足长期发展的需要。 融合系统的利弊 第一步是确认融合/超融合基础架构是否是适合您自身数据中心发展。融合架构分三层,使用的是来自不同的制造商的组件。这些产品通常是预先集成的,从理论上讲,IT管理员所要做的就是将其插入并开始安装应用程序或创建虚拟机(VM)...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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