Flutter线上代码覆盖率FlutterCodeX-低调大师

Flutter线上代码覆盖率FlutterCodeX

2020-05-13 847

作者：闲鱼技术-君爱

背景

近年来，闲鱼旧业务在Flutter架构升级下，大量页面通过Flutter开发实现。业务不断迭代，包体积也随之增大，闲鱼Android、iOS安装包大小较去年有较大增加，其中，Flutter在闲鱼包体积中占比20%，闲鱼开发逐步需要考虑进行Flutter侧工程治理。Flutter官方也在为包大小不断努力，致力于降低打包产物的大小，但仍未有成熟方案。因此现阶段，我们可以考虑如何将无效代码下线。

通过人工梳理的方式，依赖于开发人员的业务熟悉程度，难免疏漏。我们需要有准确的的线上代码覆盖率，作为数据依据，推动业务进行行之有效的代码下线。

本文为您介绍，Flutter的线上代码覆盖率解决方案——FlutterCodeX。针对类级别编译时代码插粧，运行时后台数据聚合，进行数据采集上报，获得最终代码覆盖率数据，推动废弃业务下

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/760193

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云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！导读：让计算机自己去学习和训练规则，是否能达到更好的效果呢？自动机器学习就是答案，也就是所谓“AI的AI”，让AI去学习AI。随着深度神经网络的不断发展，各种模型和新颖模块的不断发明利用，人们逐渐意识到开发一种新的神经网络结构越来越费时费力，为什么不让机器自己在不断的学习过程中创造出新的神经网络呢？正是出于这个构思，2017年Google推出了AutoML，一个能自主设计深度神经网络的AI网络。自此，人工智能又有了更进一步的发展，人们开始探索如何利用已有的机器学习知识和神经网络框架来让人工智能自主搭建适合业务场景的网络，人工智能的另一扇大门被打开。 01 深度学习vs自动化深度学习随着深度神经网络的广泛应用和不断发展，越来越强大的网络模型被构建，从AlexNet，到VGGNet，GoogleNet以及ResNet。虽然这些模型足够灵活，但人工神经网络结构仍然需要大量的专业知识并且需要充足的时间，而且调参对于深度模型来说也是一项非常痛苦的事情，众多的超参数和网络结构参数会产生爆炸...

2020-05-14

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2020-05-14

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