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深入云原生 AI:基于 Alluxio 数据缓存的大规模深度学习训练性能优化

作者 | 车漾(阿里云高级技术专家)、顾荣(南京大学 副研究员) 导读:Alluxio 项目诞生于 UC Berkeley AMP 实验室,自开源以来经过 7 年的不断开发迭代,支撑大数据处理场景的数据统一管理和高效缓存功能日趋成熟。然而,随着云原生人工智能(Cloud Native AI)的兴起,灵活的计算存储分离架构大行其道。在此背景下,用户在云上训练大规模深度学习模型引发的数据缓存需求日益旺盛。为此,阿里云容器服务团队与 Alluxio 开源社区和南京大学顾荣老师等人通力合作寻找相关解决方案,当前已经提供 K8s 上运行模型训练数据加速的基础方案,包括容器化部署、生命周期管理以及性能优化(持续中),从而降低数据访问高成本和复杂度,进一步助力云上普惠 AI 模型训练。 AI 训练新趋势:基于 Kubernetes 的云上深度学习 1. 背景介绍 近些年,以深度学习为代表的人工智能技术取得了飞速的发展,正落地应用于各行各业。随着深度学习的广泛应用,众多领域产生了大量强烈的高效便捷训练人工智能模型方面的需求。另外,在云计算时代,以 Docker、Kubernetes 以主的容器及其编排...

Node接入层可视化逻辑编排,还可以这样做?

背景:Node前后端分离带来的变化 2016年跨境供应链体验技术部经历了从Java webx MVC技术架构演进到Node前后端分离的技术架构。 前后端分离优势 前后端分离以后,Node服务端扮演了web接入层的角色,起到了web端和Java微服务端的桥梁作用,从架构层解决了以下问题: VM层前后端耦合严重(技术域、物理层); 开发职责边界不清;开发环境重度依赖、协同效率低下; 时常引发质量问题; 技术栈的耦合,不利于前端体验、性能优化方面的工作。 前后端分离新问题 但技术没有银弹,每一次系统架构升级,必然也会带来新的问题和挑战。例如 线上问题,排查链路变长,重心慢慢转向前端。(该部分,我们团队也孵化出了扁鹊平台,用于实时诊断全链路Node异常日志) Node前后端分离后,前端代码自然而然也就拆分成了Node端开发和web端开发。前端整体工作量大概上涨了10-20%(node端开发),且node端开发工作相对简单,核心、复杂的逻辑依旧在web端(后面会解释为什么node端的开发相对web端简单)。 前端同学开始需要关心更多领域的问题,包括应用运维、服务端性能评估、水平鉴权等。...

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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