优雅的 ORM 框架 sqltoy-orm-4.11.9 发版了

声明：

如果您的数据规模较小或者做前置交易类系统即较少涉及复杂查询领域的，可以忽视本框架！因为针对常规的CRUD sqltoy跟大家并无较大差异！

如果您的数据规模较大，涉及相对复杂的查询已经影响到了用户体验，可以深入了解sqltoy，对你会有较大的帮助！

开源地址：

• github: https://github.com/chenrenfei/sagacity-sqltoy
• gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy

更新内容

1、支持保留字处理，对象操作自动增加保留字符号，跨数据库sql自动适配

2、重新编写修复StringUtil 分隔符号切割函数splitExcludeSymMark( 在sqltoy简单场景下不受影响)

3、增加缓存数据获取为空的日志提醒,，给开发更多信息

4、查询返回结果支持List<Object[]>,同时支持resultType 直接给Map.class等接口（之前必须是HashMap等实现类）、

5、quickvo支持yml格式的配置文件

6、增强sql执行输出

 #xml配置模式 <bean id="sqlToyContext" name="sqlToyContext" class="org.sagacity.sqltoy.SqlToyContext" init-method="initialize" destroy-method="destroy"> <!-- 项目中使用到的保留字定义，多个保留字则用逗号分隔 --> <property name="reservedWords" value="maxvalue,minvalue"/> <!-- 其他配置项目此处省略 --> </bean> # yml模式 spring: sqltoy: reservedWords: maxvalue,minvalue 

 

sqltoy特点说明：

• 支持mysql、postgresql、db2、oracle、sqlserver、sqlite、clickhouse、elasticsearch等
• 具有JPA模式的CRUD功能(即CRUD无需写sql)，无需写Dao，sqltoy提供了SqlToyLazyDao，同时提供了quickvo从数据库生成POJO。
• 根本上杜绝了sql注入问题
• 最科学的sql编写方式

* sqltoy的sql编写(支持嵌套)

 select * from sqltoy_device_order_info t where #[t.ORDER_ID=:orderId] #[and t.ORGAN_ID in (:authedOrganIds)] #[and t.STAFF_ID in (:staffIds)] #[and t.TRANS_DATE>=:beginDate] #[and t.TRANS_DATE<:endDate] 

* mybatis同样功能实现

 select * from sqltoy_device_order_info t <where> <if test="orderId!=null"> and t.ORDER_ID=#{orderId} </if> <if test="authedOrganIds!=null"> and t.ORGAN_ID in <foreach collection="authedOrganIds" item="order_id" separator="," open="(" close=")"> #{order_id} </foreach> </if> <if test="staffIds!=null"> and t.STAFF_ID in <foreach collection="staffIds" item="staff_id" separator="," open="(" close=")"> #{staff_id} </foreach> </if> <if test="beginDate!=null"> and t.TRANS_DATE>=#{beginDate} </if> <if test="endDate!=null"> and t.TRANS_DATE<#{endDate} </if> </where>

• 缓存翻译大幅提升性能，减少多表关联，让sql直观可维护

• 最高等级的分页优化

• 支持用算法代替sql实现行列转换、同比环比、分组汇总等

• 支持分库分表
• sqltoy支持跨数据库函数自适应：一套sql可以自适应多种数据库
• 提供了5种默认的非数据库相关的主键策略

 1、shortNanoTime 22位有序安全ID，格式: 13位当前毫秒+6位纳秒+3位主机ID 2、nanoTimeId 26位有序安全ID,格式:15位:yyMMddHHmmssSSS+6位纳秒+2位(线程Id+随机数)+3位主机ID 3、uuid:32 位uuid 4、SnowflakeId 雪花算法ID 5、redisId 基于redis 来产生规则的ID主键

• 提供了通用字段赋值处理

• 提供了树形表的统一处理机制

• sql文件更新自动重载，便于开发阶段无需重启应用
• 慢sql统计功能