TensorFlow 2.2.0 正式发布
TensorFlow 2.2.0 正式发布了,该版本终止了对 Python 2 的支持。现在,新的 TensorFlowDocker 镜像版本仅提供 Python 3。 主要特性和改进 将字符串张量的标量类型从std::string替换为tensorflow::tstring TF 2 的新 Profiler,用于 CPU/GPU/TPU。它提供设备和主机性能分析,包括输入管道和 TF Ops。 不推荐使用 SWIG,而是使用 pybind11 将 C++ 函数导出到 Python,这是弃用 Swig 所作努力的一部分。 tf.distribute: 通过使用新添加的 tf.keras.layers.experimental.SyncBatchNormalization 层,添加了对全局同步 BatchNormalization 的支持。该层将在参与同步训练的所有副本之间同步 BatchNormalization 统计信息。 使用 tf.distribute.experimental.MultiWorkerMirroredStrategy 提高 GPU 多工分布式培训的性能 将 NVI...