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如何用树莓派4B与Paddle Lite实现实时口罩识别?

​佩戴口罩是阻断呼吸道病毒传播的方式之一,但难免会有些人不会自觉佩戴口罩。当人与人最舒适的距离是“你离我远点”的情况下,AI正以一种温暖的方式靠近人们,带来特殊的安全感。如今,在AI的加持下,口罩作为外出必备的保护伞的同时,也不再是“刷脸”通行的障碍物,能让你在公司、校园、小区等场景中畅通无阻…… 前段时间在Paddle Lite的QQ群里面看到小伙伴们对在树莓派上部署实时的口罩识别很感兴趣,想着目前这个时期,能用低成本部署口罩识别系统对很多场景的帮助还是很高的。可以应用在学校、公司等等,节约了人力,也能督促人们出门一定要带好口罩。正好手里有个树莓派4B,可以搭建一个简易版本的口罩识别系统,下面将我的实验过程一步步与大家分享。 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ## GPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepadd...

深度学习的黑暗时代已来临?人工智能在仓储情景中的应用

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 【导语】热火朝天的人工智能技术,在许多领域都有令人印象深刻的成效,但依然掩盖不了缺乏真正人脑意识的事实。因此,研究人员决心找到缺失的东西。 你需要知道的是,深度学习已经在无人驾驶汽车、语音识别和其他众多方面产生了革命性的影响。 一张图片中,有一根大而成熟的亮黄色香蕉,人工智能(AI)还是会将其识别为烤面包机,尽管它应用了强大的深度学习技术。看起来就像是将一个小小的数字化日光贴纸贴在图像的某个角落。这个结果显示:即使训练数千张香蕉、毛虫、蜗牛和类似物体的照片,这个先进的AI系统也容易混淆。 这个深度学习研究人员称之为“对抗攻击”的例子,是由加州山景城的谷歌大脑(Google Brian)团队发现。它说明了AI在接近人类能力之前还需要走多远。“我最初认为对抗性的例子只是一种烦恼,”多伦多大学的计算机科学家Geoffrey Hinton说道,他是深度学习的先驱之一。“但我现在认为它们可能非常深奥。它会告诉我们,我们做错了什么。” 在AI从业者中广泛存在的一种情况是,任何人都可以轻易地列举一长串...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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