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手把手教你利用Pyecharts库对IP代理数据进行数据可视化分析

/1 前言/ 前几天小编发布了手把手教你使用Python爬取西次代理数据(上篇)和手把手教你使用Python爬取西次代理数据(下篇),木有赶上车的小伙伴,可以戳进去看看。今天小编带对爬取的数据进行可视化操作,数据可视化主要利用 pyecharts 库进行操作,具体步骤如下。 本次爬虫的目的主要是想分析代理在全国各城市的分布情况。小编的思路是对所有城市的代理数量进行一个统计,然后通过可视化技术构建一个代理热力分布图。整体思路是使用 pyecharts 构建一张热力分布图,用以直观展现各个城市的代理分布情况。 /2 代理分布统计/ Pyecharts 在进行热力图绘制的时候,需要提供城市名,但实际上从网上爬取到的位置数据并不是标准的城市名: 这个时候需要我们对这些数据进行处理,从位置中将城市名提取出来,例如:湖北十堰 需要提取出 十堰 来。 为了达到这个目的,我使用开源的** cpca** 库进行提取,该库主要使用结巴分词对数据进行处理,然后比对数据库,将省市县提取出来,一个直观的例子如下: 通过这种方式,我们就可以提取出城市名了,在然后在代码中实现如下: 提取完城市数据之后,需要对城市的...

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