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ABAP面试题系列:写一组会出现死锁(Deadlock)的ABAP程序

我们在计算机操作系统这门专业课上,学过死锁(Deadlock)的概念:两个或两个以上的进程(或线程)在执行过程中,由于竞争资源而造成的一种阻塞的现象,称为死锁。若无外力干预,这些处于死锁状态的进程将永远处于互相等待的阻塞状态中。 正好我儿子走到我电脑前看到文章标题,好奇地问我什么是死锁。我解释道,“假设你和白妹妹(他的玩伴)手上都有一张奥特曼白金卡,你特别想要白妹妹手上那张白金卡,白妹妹也特别想要你手上那张白金卡。你们都想让对方把他/她手上那张卡送给你们,但你们都舍不得把自己手上那张卡送出去。这就是死锁。” 儿子又问,那这种情况咋办。 我说,只有靠大人的介入。比如你老爸出马,把你们手中两张卡都没收了,等我玩够了再还给你们,这样你们就不会死锁了。 不过Jerry仔细端详了这些一零后们喜欢玩的奥特曼卡片,发现毫无吸引我之处。我还是更喜欢欣赏和收藏这些反映祖国传统文化的水浒传人物卡片。 言归正传,在使用ABAP答这道面试题之前,我们先看看如何用Java编写一个会出现死锁的程序。 不到40行代码就完成任务。为了便于ABAP从业人员理解,没有使用Java里的Lambda表达式,否则代码可以更短。...

手把手教你利用Pyecharts库对IP代理数据进行数据可视化分析

/1 前言/ 前几天小编发布了手把手教你使用Python爬取西次代理数据(上篇)和手把手教你使用Python爬取西次代理数据(下篇),木有赶上车的小伙伴,可以戳进去看看。今天小编带对爬取的数据进行可视化操作,数据可视化主要利用 pyecharts 库进行操作,具体步骤如下。 本次爬虫的目的主要是想分析代理在全国各城市的分布情况。小编的思路是对所有城市的代理数量进行一个统计,然后通过可视化技术构建一个代理热力分布图。整体思路是使用 pyecharts 构建一张热力分布图,用以直观展现各个城市的代理分布情况。 /2 代理分布统计/ Pyecharts 在进行热力图绘制的时候,需要提供城市名,但实际上从网上爬取到的位置数据并不是标准的城市名: 这个时候需要我们对这些数据进行处理,从位置中将城市名提取出来,例如:湖北十堰 需要提取出 十堰 来。 为了达到这个目的,我使用开源的** cpca** 库进行提取,该库主要使用结巴分词对数据进行处理,然后比对数据库,将省市县提取出来,一个直观的例子如下: 通过这种方式,我们就可以提取出城市名了,在然后在代码中实现如下: 提取完城市数据之后,需要对城市的...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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