深度学习可助力5G和6G创建“认知无线电”，获得最佳性能！
云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 几十年来，业余双向无线电运营者们为了能够跨大陆通信，会在一天中的正确时间来选择正确的无线电频率。之所以能够奢侈地做到这点，是因为用户和共享无线电波的设备相对较少。但是随着蜂窝无线电在电话和物联网设备中的普及，寻找无干扰的频率变得越来越困难。 因此，研究人员计划使用深度学习来创建认知无线电，通过立即调整其无线电频率，来获得最佳性能。 美国的东北大学无线物联网研究所的研究人员解释说（具体参见相关论文），蜂窝物联网设备的种类和密度的不断增加给无线网络优化带来了新的挑战。 一个给定的无线电频率范围，可以由一百个设计用于在同一总体区域中工作的小型无线电设备共享，每个小型无线电设备具有各自的信令特性，并且能适应变化的条件时有所变化。当在给定的瞬间中对有哪些可用频谱碎片进行预测时，如此多的设备数量就降低了固定数学模型的功效。 这就是深度学习可以帮忙的地方了。研究人员希望在无线设备硬件中使用嵌入的机器学习技术来提高频率利用率，从而使设备可以自行开发AI优化的频谱使用策略。 早期研究表明，深度学习模型在处...
