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J-IM v3.0.0 发布 进行历史模块化重构

J-IM 3.0.0 发布了,J-IM是一款极度轻量、高性能、易扩展的IM中间件,它的主要目标降低即时通讯门槛,使用者基于它可以极快速、低成本的打造接入自己的高性能即时通讯服务器,并且通过极简洁的消息格式(JSON)就可以实现多端不同协议间的消息发送如内置(Http、Websocket、Tcp自定义IM协议)等,并提供通过Http协议的api接口进行消息发送无需关心接收端属于什么协议,一个消息格式搞定一切! 说明:本次J-IM为了追求初衷极度轻量、易扩展、可用性强进行了一次模块化大重构 本次修改点重构如下: 一、项目结构相关: 1、项目jim-common重命名为->jim-core 2、增加jim-client项目(IM客户端开发依赖jar包) 3、增加jim-client-demo客户端演示项目 本次重构完项目模块化结构如下: jim-core(核心包) jim-server(IM服务端所依赖) jim-client(IM客户端所依赖) jim-server-demo(官方提供的服务端demo项目) jim-client-demo(官方提供的客户...

深度揭秘AI换脸原理,为啥最先进分类器也认不出?

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! AI换脸已不是新鲜事,手机应用市场中有多款换脸app,此前也曾曝出有网络IP用明星的面孔伪造色情影片、在大选期间用竞选者的脸制作虚假影像信息等。 为了规避Deepfake滥用带来的恶性后果,许多研究者尝试用AI技术开发鉴定分类器。然而,谷歌公司和加州大学伯克利分校的研究人员最近的研究显示,现在的鉴定技术水平还不足以100%甄别出AI换脸作品。另一项由加州大学圣地亚哥分校主导的研究也得出了相同结论。 这些研究结果为我们敲响了警钟,要警惕AI换脸制作的虚假信息。 目前谷歌和加州大学伯克利分校的研究已经发表在学术网站arXiv上,论文标题为《用白盒、黑盒攻击绕过Deepfake图像鉴别工具(Evading Deepfake-Image Detectors with White- and Black-Box Attacks)》 实验准备:训练3种分类器,设置对照组 实现AI换脸的技术被称为Deepfake,原理是基于生成对抗网络(generative adversarial networks,G...

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。