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Spring Cloud基于Redis实现的分布式锁

基于Redis实现的分布式锁 Spring Cloud 分布式环境下,同一个服务都是部署在不同的机器上,这种情况无法像单体架构下数据一致性问题采用加锁就实现数据一致性问题,在高并发情况下,对于分布式架构显然是不合适的,针对这种情况我们就需要用到分布式锁了。 哪些场景需要用分布式锁 场景一:比较敏感的数据比如金额修改,同一时间只能有一个人操作,想象下2个人同时修改金额,一个加金额一个减金额,为了防止同时操作造成数据不一致,需要锁,如果是数据库需要的就是行锁或表锁,如果是在集群里,多个客户端同时修改一个共享的数据就需要分布式锁。 场景二:比如多台机器都可以定时执行某个任务,如果限制任务每次只能被一台机器执行,不能重复执行,就可以用分布式锁来做标记。 场景三:比如秒杀场景,要求并发量很高,那么同一件商品只能被一个用户抢到,那么就可以使用分布式锁实现。 分布式锁实现方式: 1、基于数据库实现分布式锁 2、基于缓存(redis,memcached,tair)实现分布式锁 3、基于Zookeeper实现分布式锁 为什么不使用数据库? 数据库是单点?搞两个数据库,数据之前双向同步。一旦挂掉快速切换...

pip 20.1 发布,Python 包安装和管理工具

pip 20.1 已发布,可通过下面的命令进行升级: python -m pip install --upgrade pip 主要更新内容: 在构建本地目录时,通过更改行为以执行就地构建(in-place builds),而不是复制到临时目录,显著提升了构建本地目录的速度 通过对网络访问并行化,执行 pip list --outdated 命令速度显著提升,这也是 pip 代码库中并行代码的首个实例 新的pip cache 命令,可自检和管理 pip 的缓存目录 对于直接使用 url 安装的软件包,pip freeze 命令进行了优化 详情查看https://pip.pypa.io/en/latest/news/

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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